| فئة | أخصائي الحوسبة الكمومية, الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, تطوير الذكاء الاصطناعي, جميع الدورات, عالم تعلّم الآلة, لغة, متوفر الآن, مسؤول سكرام, مطور بلوك تشين, مطور وكلاء الذكاء الاصطناعي, مهندس DevOps, مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي, مهندس تجربة المستخدم, مهندس روبوتات, مهندس ضمان الجودة |
|---|---|
| اسم البرنامج | الذكاء الاصطناعي+ المطور™ |
| مدة | بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة (5 أيام) |
| المتطلبات الأساسية | يُفضل الإلمام بالرياضيات الأساسية، بما في ذلك الجبر والإحصاءات الأولية بمستوى المرحلة الثانوية. يُعد استيعاب مفاهيم البرمجة الأساسية —مثل المتغيرات، والدوال، والحلقات التكرارية، وهياكل البيانات (كالقوائم والقواميس)— أمراً جوهرياً. كما يُشترط امتلاك معرفة أساسية بمهارات البرمجة. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة. |
سيكتسب الطلاب أساسًا متينًا في برمجة بايثون، وهي مهارة أساسية لتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات، وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بفعالية.
سيتعلم المتعلمون تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لمعالجة التحديات في التصنيف والانحدار والتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.
سيحصل الطلاب على خبرة عملية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الحوسبة السحابية وسيتعلمون كيفية استخدام AWS وAzure وGoogle Cloud لأنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير.
سيتمكن المشاركون من إتقان المهارات اللازمة لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي بفعالية، من البداية إلى النهاية، بما في ذلك التخطيط وتخصيص الموارد وإدارة المخاطر والتواصل مع أصحاب المصلحة.
تصميم وتنفيذ وتحسين الخوارزميات والنماذج لتمكين الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ التنبؤات أو اتخاذ القرارات.
تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتكامل بسلاسة مع البنية التحتية الحالية لتلبية احتياجات العمل بفعالية وتعزيز قدرات النظام.
بناء وتصميم وصيانة تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء.
تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات البرمجة ومكونات البرامج التي تُمكّن السلوك الذكي في الآلات والتطبيقات.
عند إتمام البرنامج، ستحصل على شهادة مطور الذكاء الاصطناعي (AI+ Developer™)، مما يُبرز كفاءتك في مجال الذكاء الاصطناعي. ستكتسب المهارات اللازمة لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مختلف المجالات.
على الرغم من أن المعرفة المسبقة بالذكاء الاصطناعي ليست إلزامية، إلا أن الفهم الأساسي لبرمجة بايثون والرياضيات والإحصاءات الأساسية سيساعدك على استيعاب المفاهيم المتقدمة التي يغطيها هذا المقرر.
نعم، تتضمن الدورة العديد من المشاريع العملية والتمارين التطبيقية لمساعدتك على تطبيق المفاهيم النظرية على سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يعزز تعلمك من خلال التجربة العملية.
لا يمكنك اختيار تخصص في هذه الدورة. ومع ذلك، ستتلقى تدريباً في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، والتعلم المعزز.
سيتم تقييم تقدمك من خلال مجموعة من الاختبارات القصيرة والتمارين العملية والتقييم النهائي. صُممت هذه التقييمات لاختبار فهمك للمادة وتطبيقك لها.
70%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة
