| فئة | الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, جميع الدورات, سحابة الذكاء الاصطناعي, لغة, متوفر الآن, مهندس معماري للسحابة |
|---|---|
| اسم البرنامج | الذكاء الاصطناعي + المعماري™ |
| مدة | بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:30 ساعة (5 أيام) |
| المتطلبات الأساسية | معرفة تأسيسية بالشبكات العصبية، بما في ذلك عمليات تحسينها وهندستها المعمارية لأغراض التطبيقات. القدرة على تقييم النماذج باستخدام مقاييس أداء متنوعة لضمان الدقة والموثوقية. الاستعداد للاطلاع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وعمليات النشر، وذلك لتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي وصيانتها بفعالية. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة. |
سيتمكن المتعلمون من تطوير حلول ذكاء اصطناعي متكاملة، تشمل سير العمل بأكمله بدءًا من معالجة البيانات وبناء النماذج وصولًا إلى النشر والمراقبة. ويتضمن ذلك دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في أنظمة وتطبيقات أكبر، لضمان عملها بسلاسة ضمن البنى التحتية القائمة.
سيكتسب المتعلمون خبرة عملية في بناء معماريات شبكات عصبية متنوعة من الصفر، باستخدام أطر عمل برمجية مثل TensorFlow أو PyTorch. ويشمل ذلك إنشاء النماذج، وتدريبها، وتصحيح أخطائها لتطبيقات مختلفة.
سيكتسب المتعلمون القدرة على إجراء البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من البقاء في طليعة التطورات الحاصلة في هذا الميدان. ويشمل ذلك تحديد الفجوات البحثية، واقتراح حلول مبتكرة، وإجراء تقييم نقدي للمنهجيات الحالية للذكاء الاصطناعي، وذلك لدفع عجلة الابتكار في هذا المجال.
سيستكشف المتعلمون مفاهيم متقدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وينخرطون في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي القائم على البحث. ويشمل ذلك تطوير حلول مبتكرة للذكاء الاصطناعي واستيعاب أحدث التطورات في مجال أبحاثه، مما يؤهلهم للتعامل مع التطبيقات المتطورة واغتنام فرص بحثية مستقبلية.
متخصص في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية، والأنظمة الذكية لمختلف التطبيقات، بما في ذلك معالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
يقود عملية دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المعقدة، ضامناً نشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وتتسم بالكفاءة عبر مختلف المنصات.
يصمم وينفذ البنى التحتية السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التكامل السلس لنماذج الذكاء الاصطناعي.
يشارك في تطوير نماذج وهياكل جديدة للذكاء الاصطناعي، ويُجري أبحاثاً متطورة.
يركز على تنفيذ ودمج مكونات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القائمة، لضمان الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.
تستغرق الشهادة 40 ساعة، وتُستكمل عادةً على مدار 5 أيام، مما يوفر تجربة تعليمية مكثفة.
ستتعلم تقنيات الشبكات العصبية المتقدمة، وتحسين النماذج، وهندسة معمارية معالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية، والبنية التحتية لنشر الذكاء الاصطناعي، وتصميم الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
تُعد هذه الدورة مثالية لمهندسي معماريات الذكاء الاصطناعي، والمهندسين، ومطوري البرمجيات، والمهنيين الساعين إلى إتقان معماريات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية.
يُوصى بامتلاك فهمٍ أساسيٍ للذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية، إلا أن ذلك ليس شرطاً إلزامياً؛ إذ يبدأ المساق باستعراض المفاهيم الجوهرية.
سيزوَّد المشاركون بالمعارف النظرية والعملية اللازمة لتصميم معماريات الذكاء الاصطناعي، وتحسينها، وتنفيذها.
70%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة
