| فئة | أمن الذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, جميع الدورات, رصيف, لغة, متوفر الآن, محلل أمن سيبراني, مُخترِق أخلاقي / مُختبِر اختراق, مهندس أمن الشبكات |
|---|---|
| اسم البرنامج | دليل الممارس لـ RSAIF |
| المتطلبات الأساسية | استراتيجيات أمنية عملية: يركز المحتوى —الموجه خصيصاً للمهنيين— على تقنيات الأمن الواقعية، مما يمكّن المشاركين من توظيف أدوات وأطر عمل متقدمة لتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي. التعامل مع أدوات الأمن العملية: سيعمل المشاركون باستخدام أدوات أمنية مخصصة لنمذجة التهديدات، والاختبار الهجومي، والمراقبة؛ مما يتيح لهم اكتساب خبرة مباشرة في تأمين نماذج الذكاء الاصطناعي. تجربة تفاعلية وتطبيق عملي: من خلال الجلسات المباشرة والأنشطة التعاونية، سيقوم المشاركون بإعداد خطط أمنية، وتطوير رؤى قابلة للتنفيذ لحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من التهديدات الواقعية. محتوى متقدم ذاتي الوتيرة: عقب الجلسات المباشرة، تستكشف الوحدات التعليمية ذاتية الوتيرة مفاهيم معقدة في مجال أمن الذكاء الاصطناعي، مما يضمن استمرارية التعلم ويساعد المشاركين على إتقان التطبيق العملي للأطر الأمنية. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً متعدد الخيارات، 90 دقيقة |
اكتسب مهارات عملية في تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي على امتداد دورة حياة التطوير، من التصميم وصولاً إلى النشر.
تعلّم كيفية تحديد التهديدات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتخفيف من حدتها، مثل الهجمات العدائية، وانجراف النماذج، وتسميم البيانات.
إتقان أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال التنظيمي، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
طوّر خبرة عملية في دمج أدوات وتقنيات الأمان لغرض المراقبة المستمرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
فهم كيفية تطبيق دراسات الحالة الواقعية لمعالجة التحديات الأمنية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
1.1 نظرة عامة على تحديات أمن الذكاء الاصطناعي
1.2 مبادئ التصميم الآمن
1.3 أفضل الممارسات لأمن الذكاء الاصطناعي
1.4 جانب عملي: ورشة عمل نمذجة التهديدات
2.1 مقدمة في نمذجة التهديدات
2.2 إنشاء نموذج لتهديدات الذكاء الاصطناعي
2.3 أدوات نمذجة التهديدات
2.4 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة
3.1 نظرة عامة على دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC)
3.2 تدابير الأمان الخاصة بالذكاء الاصطناعي
3.3 المراقبة المستمرة وحلقات التغذية الراجعة
3.4 تطبيق عملي: دمج الأمان في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي
3.5 حالة استخدام: نظام الكشف عن الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي
4.1 تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد النشر
4.2 سلامة النماذج والتدقيق
4.3 تطبيق عملي: تنفيذ التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC)
5.1 إعداد أنظمة الذكاء الاصطناعي لعمليات التدقيق
5.2 فرق الهجوم (Red-Teaming) لأنظمة الذكاء الاصطناعي
5.3 تطبيق عملي: محاكاة فرق الهجوم
6.1 مقدمة في أدوات أمن الذكاء الاصطناعي
6.2 أتمتة أمن الذكاء الاصطناعي والامتثال
6.3 تدريب عملي: تكامل الأدوات
نعم، يوفر المساق تجربة عملية في استخدام أدوات الأمان ونمذجة التهديدات، مما يتيح لك تطبيق الاستراتيجيات فوراً لتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يركز هذا المساق على التطبيقات العملية والواقعية لأطر عمل RSAIF الأمنية، متناولاً المخاطر والتهديدات الخاصة بالذكاء الاصطناعي على امتداد دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
ستعمل على تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال المختبرات العملية، ونمذجة التهديدات، والاختبارات الهجومية، والمراقبة المستمرة؛ مطبقاً ما تتعلمه على تحديات عملية في مجال أمن الذكاء الاصطناعي.
يمزج هذا المساق بين المفاهيم النظرية والتمارين العملية التطبيقية، مما يضمن لك اكتساب مهارات واقعية في مجال أمن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك استخدام أدوات الأمان الأساسية.
تزودك هذه الدورة بالمهارات اللازمة لدمج الأمن في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي، مما يؤهلك لأدوار تركز على تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي.
20%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة
