| فئة | أمن الذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, جميع الدورات, خبير, لغة, متوفر الآن, مُخترِق أخلاقي / مُختبِر اختراق, مهندس أمن الشبكات |
|---|---|
| اسم البرنامج | الذكاء الاصطناعي + مستوى الأمان 3™ |
| مدة | بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة من المحتوى |
| المتطلبات الأساسية | إتمام دورة AI+ Security المستوى 1™ و2™ إتقان برمجة بايثون (مستوى متوسط/متقدم): إجادة أو خبرة في لغة بايثون، بما في ذلك أطر التعلم العميق (TensorFlow، PyTorch). معرفة متوسطة في مجال تعلم الآلة: فهم متعمق للتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي المُعادي، وتدريب النماذج. معرفة متقدمة في مجال الأمن السيبراني: إجادة اكتشاف التهديدات، والاستجابة للحوادث، وأمن الشبكات/نقاط النهاية. الذكاء الاصطناعي في هندسة الأمن: معرفة دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الهوية والوصول (IAM)، وأمن إنترنت الأشياء، والأمن المادي. خبرة في الحوسبة السحابية والحاويات: فهم أمن الحوسبة السحابية، وتقنيات الحاويات، وتقنية سلسلة الكتل (البلوك تشين). إتقان نظام لينكس/واجهة سطر الأوامر: مهارات متقدمة في استخدام سطر الأوامر وخبرة في أدوات الأمان في بيئات لينكس. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة. |
اكتسب خبرة في استخدام خوارزميات التعلم العميق للتطبيقات المتقدمة مثل تحليل البرامج الضارة، واكتشاف التصيد الاحتيالي، ونمذجة التهديدات التنبؤية.
فهم استخدام الذكاء الاصطناعي لتأمين المنصات السحابية والتطبيقات المعبأة في حاويات، مع التركيز على قابلية التوسع والأتمتة في تخفيف المخاطر.
تعلم كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية التحقق من الهوية، وإدارة أنظمة التحكم في الوصول، وتأمين عمليات المصادقة.
استكشف كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات أمن إنترنت الأشياء الفريدة، بما في ذلك اكتشاف الأجهزة المخترقة وحماية بروتوكولات الاتصال.
تطوير حلول إدارة الهوية والوصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات التحكم في الوصول والتحقق من الهوية للمؤسسات واسعة النطاق.
تقديم المشورة بشأن تطبيق تقنيات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتقديم أفضل الممارسات وتكامل الأنظمة لتحقيق الحماية المثلى.
استخدم الذكاء الاصطناعي لحماية أجهزة وشبكات إنترنت الأشياء، مما يضمن أمن الأنظمة المترابطة في صناعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والمدن الذكية.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمن الحوسبة السحابية، مع التركيز على مجالات مثل أمن الحاويات، واكتشاف التهديدات، والاستجابة للحوادث في بيئات الحوسبة السحابية.
ستتعلم كيف يعزز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأمن السيبراني، بما في ذلك اكتشاف التهديدات، وأمن الشبكات، والدفاع ضد الذكاء الاصطناعي المعادي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة، وأمن الحوسبة السحابية، وغير ذلك. كما ستطبق هذه المفاهيم في مشروع تخرج عملي.
يستكشف هذا المقرر استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان تقنية البلوك تشين، مثل اكتشاف الاحتيال ومراقبة المعاملات، بالإضافة إلى تطبيقه في تأمين البيئات المعبأة في حاويات من خلال أتمتة اكتشاف التهديدات وتحسين موثوقية النظام.
تُعدّ المعرفة الأساسية بالبرمجة مفيدة، لا سيما في لغة بايثون، لأن الدورة تتضمن تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تُوفّر الدورة دروسًا تعليمية وموارد لمساعدتك على اكتساب مهارات البرمجة اللازمة طوال فترة الدورة.
نعم، إذا كنت تعمل بالفعل في مجال الأمن السيبراني، فإن هذه الدورة ستعمق خبرتك في دمج الذكاء الاصطناعي للكشف المتقدم عن التهديدات، وأتمتة بروتوكولات الأمان، وتعزيز الدفاعات عبر الشبكات ونقاط النهاية وأنظمة السحابة.
على الرغم من أن الدورة مصممة للأفراد ذوي الخبرة المتوسطة في مجال الأمن السيبراني، إلا أنها تقدم رؤى أساسية حول الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها في متناول المتعلمين الذين يتطلعون إلى التخصص في حلول الأمن المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
70%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة
