الذكاء الاصطناعي + مستوى الأمان 2™

ارتقِ بمعرفتك الأمنية مع باقة دوراتنا واختباراتنا الخاصة بأمن الذكاء الاصطناعي من المستوى الثاني. تعلّم استراتيجيات أمنية أساسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، واحمي تقنيات الجيل القادم.

سجل الآن
الذكاء الاصطناعي + مستوى الأمان 2™
يسير بخطى ذاتية: $495
بقيادة مدرب: $595

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة أمن الذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محلل أمن سيبراني, مُخترِق أخلاقي / مُختبِر اختراق, مهندس أمن الشبكات
اسم البرنامج الذكاء الاصطناعي + مستوى الأمان 2™
مدة بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة (5 أيام)
المتطلبات الأساسية إتمام دورة AI+ Security المستوى 1™، ولكنه ليس شرطًا أساسيًا. مهارات أساسية في لغة بايثون: الإلمام بأساسيات بايثون، بما في ذلك المتغيرات والحلقات والدوال. مبادئ أساسية في الأمن السيبراني: فهم أساسي لمبادئ الأمن السيبراني، مثل مثلث CIA والتهديدات السيبرانية الشائعة. معرفة أساسية في مجال تعلم الآلة: معرفة عامة بتعلم الآلة، لا يشترط امتلاك مهارات تقنية. معرفة أساسية في الشبكات: فهم عناوين IP وكيفية عمل الإنترنت. مهارات أساسية في استخدام سطر الأوامر: إجادة استخدام سطر الأوامر، مثل سطر أوامر لينكس أو ويندوز، لإنجاز المهام الأساسية. الاهتمام بالذكاء الاصطناعي في مجال الأمن: الرغبة في استكشاف كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي للكشف عن التهديدات الأمنية والتخفيف من آثارها.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

الكشف عن التهديدات باستخدام الذكاء الاصطناعي

سيكتسب المتعلمون خبرة في استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي للكشف عن مختلف تهديدات الأمن السيبراني، بما في ذلك تهديدات البريد الإلكتروني والبرامج الضارة وشذوذ الشبكة، مما يعزز قدرات مراقبة الأمن.

تطبيق التعلم الآلي في الأمن السيبراني

سيتمكن الطلاب الذين سيخوضون هذه الدورة من تطبيق تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بالتهديدات الإلكترونية واكتشافها والاستجابة لها بفعالية، باستخدام رؤى مستندة إلى البيانات.

أساليب محسّنة لمصادقة المستخدم

سيكتسب المتعلمون مهارات في تطبيق أنظمة مصادقة المستخدم المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتحسين بروتوكولات الأمان للتحقق من هويات المستخدمين بدقة أكبر ومقاومة المحاولات الاحتيالية.

اختبار الاختراق المعزز بالذكاء الاصطناعي

سيتعلم الطلاب كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتحسين عمليات اختبار الاختراق، وتحديد نقاط الضعف بشكل أكثر كفاءة وشمولية من الطرق التقليدية.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني

  • 1.1 فهم الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني (CSAI)
  • 1.2 مقدمة عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأمن السيبراني
  • 1.3 نظرة عامة على أساسيات الأمن السيبراني
  • 1.4 تحديد المخاطر والتخفيف من حدتها في الحياة الواقعية
  • 1.5 بناء بنية تحتية أمنية مرنة وقابلة للتكيف
  • 1.6 تعزيز الدفاعات الرقمية باستخدام الذكاء الاصطناعي للأنظمة السحابية

الوحدة 2: برمجة بايثون لمتخصصي الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني

  • 2.1 لغة برمجة بايثون وأهميتها في الأمن السيبراني
  • 2.2 لغة برمجة بايثون وتطبيقات الأمن السيبراني
  • 2.3 برمجة الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام الأمن السيبراني
  • 2.4 تحليل البيانات ومعالجتها باستخدام لغة بايثون
  • 2.5 تطوير أدوات الأمان باستخدام بايثون

الوحدة 3: تطبيق التعلم الآلي في الأمن السيبراني

  • 3.1 فهم تطبيق التعلم الآلي في الأمن السيبراني
  • 3.2 الكشف عن الحالات الشاذة وتحليل السلوك
  • 3.3 الدفاع الديناميكي والاستباقي باستخدام التعلم الآلي
  • 3.4 حماية البيانات والأنظمة الحساسة من التهديدات السيبرانية المتنوعة

الوحدة 4: الكشف عن تهديدات البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 4.1 استخدام التعلم الآلي للكشف عن التهديدات عبر البريد الإلكتروني
  • 4.2 تحليل الأنماط والإبلاغ عن المحتوى الضار
  • 4.3 تحسين كشف التصيد الاحتيالي باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 4.4 الكشف التلقائي عن تهديدات البريد الإلكتروني وإحباطها
  • 4.5 الأدوات والتقنيات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في أمن البريد الإلكتروني

الوحدة 5: خوارزمية الذكاء الاصطناعي للكشف عن تهديدات البرامج الضارة

  • 5.1 مقدمة عن خوارزمية الذكاء الاصطناعي للكشف عن تهديدات البرامج الضارة
  • 5.2 استخدام الخوارزميات المتقدمة والذكاء الاصطناعي في الكشف عن تهديدات البرامج الضارة
  • 5.3 تحديد البرامج الضارة وتحليلها والتخفيف من آثارها
  • 5.4 حماية الأنظمة والشبكات والبيانات في الوقت الفعلي
  • 5.5 تعزيز تدابير الأمن السيبراني لمواجهة تهديدات البرامج الضارة
  • 5.6 الأدوات والتقنيات: بايثون، أدوات تحليل البرمجيات الخبيثة

الوحدة 6: اكتشاف الشذوذ في الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 6.1 استخدام التعلم الآلي لتحديد الأنماط غير العادية في حركة مرور الشبكة
  • 6.2 تعزيز الأمن السيبراني وتحصين دفاعات الشبكة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
  • 6.3 تطبيق تقنيات الكشف عن الشذوذ في الشبكة

الوحدة 7: أمان مصادقة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 7.1 مقدمة
  • 7.2 تحسين مصادقة المستخدم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
  • 7.3 مقدمة في التعرف البيومتري، واكتشاف الحالات الشاذة، وتحليل السلوك
  • 7.4 توفير دفاع قوي ضد الوصول غير المصرح به
  • 7.5 ضمان تجربة مستخدم سلسة وآمنة
  • 7.6 الأدوات والتكنولوجيا: منصات المصادقة القائمة على الذكاء الاصطناعي
  • 7.7 الخاتمة

الوحدة 8: الشبكة التوليدية التنافسية (GAN) للأمن السيبراني

  • 8.1 مقدمة عن الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) في الأمن السيبراني
  • 8.2 إنشاء تهديدات وهمية واقعية لتحصين الأنظمة
  • 8.3 اكتشاف الثغرات الأمنية وتحسين التدابير الأمنية باستخدام الشبكات التوليدية الخصومية (GANs)
  • 8.4 الأدوات والتقنيات: بايثون وأطر عمل الشبكات التوليدية الخصومية

الوحدة 9: اختبار الاختراق باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 9.1 تعزيز كفاءة تحديد الثغرات الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 9.2 أتمتة اكتشاف التهديدات والتكيف مع أنماط الهجوم المتطورة
  • 9.3 تعزيز قدرة المؤسسات على مواجهة التهديدات السيبرانية باستخدام اختبار الاختراق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • 9.4 الأدوات والتقنيات: أدوات اختبار الاختراق، ماسحات الثغرات الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي

الوحدة 10: مشروع التخرج

  • 10.1 مقدمة
  • 10.2 حالات الاستخدام: الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
  • 10.3 عرض النتائج

وحدة اختيارية: وكلاء الذكاء الاصطناعي لمستوى الأمان 2

  • 1. ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
  • 2. القدرات الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني المتقدم
  • 3. تطبيقات واتجاهات وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني المتقدم
  • 4. كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي؟
  • 5. الخصائص الجوهرية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 6. أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

أخصائي أمني

يؤمن أنظمة الذكاء الاصطناعي ضد الثغرات الأمنية، وينفذ بروتوكولات الأمان، ويجري تقييمات المخاطر، ويضمن الامتثال لمعايير الأمان.

محلل أمن سيبراني

يقوم بتحليل التهديدات التي تواجه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ويرصد الاختراقات الأمنية، ويطور استراتيجيات دفاعية، ويستجيب لحوادث الأمن السيبراني بفعالية.

مهندس أمن البيانات

يحمي البيانات داخل بيئات الذكاء الاصطناعي، ويصمم حلول تخزين بيانات آمنة، ويشفر المعلومات الحساسة، ويدير ضوابط الوصول إلى البيانات.

أخصائي استخبارات التهديدات

يجمع ويحلل المعلومات الاستخباراتية حول التهديدات التي تستهدفها تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويتنبأ بالهجمات الإلكترونية، ويساهم في وضع استراتيجيات الأمن، ويعزز قدرة المنظمة على الصمود.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) والأمن السيبراني 8%
برمجة بايثون (Python) للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني 10%
تطبيقات التعلم الآلي في الأمن السيبراني 10%
كشف تهديدات البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) 11%
خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن تهديدات البرمجيات الخبيثة 11%
كشف الشذوذات الشبكية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) 11%
أمن مصادقة المستخدمين باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) 11%
الشبكات التوليدية التنافسية (GAN) للأمن السيبراني 11%
اختبار الاختراق باستخدام الذكاء الاصطناعي 11%
المشروع الختامي 6%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 40 ساعة (5 أيام)

سعر: $495

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 5 أيام (حضوري أو افتراضي)

سعر: $595

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها