الذكاء الاصطناعي والروبوتات™

  • الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعلم العميق، والتعلم المعزز، والأتمتة الذكية.
  • أنظمة العالم الحقيقي: العمل مع الأنظمة المستقلة والوكلاء الأذكياء
  • الأخلاقيات والابتكار: تعرّف على الممارسات المتوافقة مع معايير القطاع واستراتيجيات الابتكار.
  • مشاريع عملية: اكتسب خبرة في تصميم حلول الروبوتات، وتحسينها، ونشرها.
سجل الآن
الذكاء الاصطناعي والروبوتات™
يسير بخطى ذاتية: $495
بقيادة مدرب: $595

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, بيانات الذكاء الاصطناعي والروبوتات, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, مهندس روبوتات
اسم البرنامج الذكاء الاصطناعي والروبوتات™
مدة بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة (5 أيام)
المتطلبات الأساسية الإلمام بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI)، دون الحاجة إلى خبرة تقنية متخصصة. الانفتاح على توليد أفكار ومفاهيم مبتكرة، مع توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية في هذه العملية. القدرة على تحليل المعلومات بمنهجية نقدية، وتقييم تداعيات تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات. الاستعداد للمشاركة في أنشطة حل المشكلات، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات واقعية.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

تطوير الخوارزميات وتنفيذها

تطوير القدرة على تطبيق خوارزميات التعلم العميق والتعلم المعزز، المصممة خصيصاً لمجال الروبوتات، مما يزود المتعلمين بالمهارات اللازمة لابتكار سلوكيات روبوتية ذكية وتكيفية.

التفاعل والتواصل بين الإنسان والروبوت

اكتساب الخبرة في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتسهيل التفاعل الفعال بين الإنسان والروبوت، وتعزيز قدرة الروبوتات على فهم الأوامر والاتصالات البشرية والاستجابة لها.

الذكاء الاصطناعي التوليدي للتطبيقات الإبداعية

تعلّم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الإبداع الروبوتي، مما يتيح للروبوتات توليد حلول ومقاربات مبتكرة في مختلف المهام وسيناريوهات حل المشكلات.

التطبيق العملي وتنفيذ حالات الاستخدام

تنمية الخبرة العملية من خلال الأنشطة التطبيقية وحالات الاستخدام الواقعية، مما يعزز المعرفة النظرية ويُزوّد ​​المتعلمين بالمهارات اللازمة لتطبيق ما تعلموه في مشاريع وتحديات الروبوتات الفعلية.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: مقدمة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي

  • 1.1 نظرة عامة على الروبوتات: مقدمة، وتاريخ، وتطور، وتأثير
  • 1.2 مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الروبوتات
  • 1.3 أساسيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق
  • 1.4 دور الشبكات العصبية في الروبوتات

الوحدة 2: فهم الذكاء الاصطناعي وميكانيكا الروبوتات

  • 2.1 مكونات أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات
  • 2.2 تعمّق في المستشعرات والمشغلات وأنظمة التحكم
  • 2.3 استكشاف خوارزميات التعلم الآلي في الروبوتات

الوحدة 3: الأنظمة المستقلة والوكلاء الأذكياء

  • 3.1 مقدمة في الأنظمة المستقلة
  • 3.2 اللبنات الأساسية للوكلاء الأذكياء
  • 3.3 دراسات حالة: المركبات ذاتية القيادة والروبوتات الصناعية
  • 3.4 المنصات الرئيسية للتطوير: ROS (نظام تشغيل الروبوتات)

الوحدة 4: أطر عمل تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات

  • 4.1 بايثون للروبوتات وتعلم الآلة
  • 4.2 TensorFlow و PyTorch للذكاء الاصطناعي في الروبوتات
  • 4.3 مقدمة إلى أطر عمل أساسية أخرى

الوحدة 5: خوارزميات التعلم العميق في الروبوتات

  • 5.1 فهم التعلم العميق: الشبكات العصبية، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
  • 5.2 أنظمة الرؤية الروبوتية: كشف الأجسام والتعرف عليها
  • 5.3 جلسة عملية: تدريب شبكة عصبية التفافية (CNN) للتعرف على الكائنات
  • 5.4 حالة الاستخدام: التصنيع الدقيق باستخدام الرؤية الروبوتية

الوحدة 6: التعلم بالتعزيز في الروبوتات

  • 6.1 أساسيات التعلم بالتعزيز (RL)
  • 6.2 تطبيق خوارزميات التعلم بالتعزيز في مجال الروبوتات
  • 6.3 جلسة عملية: تطوير نماذج التعلم بالتعزيز للروبوتات
  • 6.4 حالة استخدام: تحسين عمليات المستودعات باستخدام التعلم بالتعزيز

الوحدة 7: الذكاء الاصطناعي التوليدي للإبداع الروبوتي

  • 7.1 استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي: الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) وتطبيقاتها
  • 7.2 الروبوتات المبدعة: التصميم والإبداع والابتكار
  • 7.3 جلسة عملية: توليد تصاميم مبتكرة للروبوتات
  • 7.4 حالة الاستخدام: التصنيع المخصص باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 8: معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للتفاعل بين الإنسان والروبوت

  • 8.1 مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية للروبوتات
  • 8.2 أنظمة التحكم الصوتي
  • 8.3 جلسة عملية: إنشاء واجهة روبوت تعمل بالأوامر الصوتية
  • 8.4 دراسة حالة: الروبوتات المساعدة في الرعاية الصحية

الوحدة 9: الأنشطة العملية وحالات الاستخدام

  • 9.1 جلسة عملية 1: بناء نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكائنات باستخدام لغة البرمجة Python
  • 9.2 الجلسة العملية الثانية: تخطيط المسار، وتجنب العوائق، وتنفيذ تحديد الموقع باستخدام برمجة بايثون
  • 9.3 الجلسة العملية الثالثة: تنفيذ متحكم PID باستخدام لغة البرمجة Python
  • 9.4 حالات الاستخدام: الزراعة الدقيقة، خطوط التجميع الآلية

الوحدة 10: التقنيات الناشئة والابتكار في مجال الروبوتات

  • 10.1 تكامل البلوكشين والروبوتات
  • 10.2 الحوسبة الكمومية وإمكاناتها

الوحدة 11: استكشاف الذكاء الاصطناعي عبر أتمتة العمليات الروبوتية

  • 11.1 فهم أتمتة العمليات الروبوتية وحالات استخدامها
  • 11.2 أدوات RPA الشائعة وميزاتها
  • 11.3 دمج الذكاء الاصطناعي مع أتمتة العمليات الروبوتية

الوحدة 12: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وسلامته وسياساته

  • 12.1 الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي والروبوتات
  • 12.2 معايير السلامة للروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
  • 12.3 مناقشة: استكشاف سياسات ولوائح الذكاء الاصطناعي

الوحدة 13: الابتكارات والاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي والروبوتات

  • 13.1 أحدث الابتكارات في الروبوتات والذكاء الاصطناعي
  • 13.2 مستقبل العمل والمجتمع: تأثير الذكاء الاصطناعي والروبوتات

وحدة اختيارية: وكلاء الذكاء الاصطناعي للروبوتات

  • 1. ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
  • 2. القدرات الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات
  • 3. تطبيقات واتجاهات وكلاء الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
  • 4. كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي؟
  • 5. الخصائص الجوهرية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 6. مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
  • 7. أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

خبير تكامل الروبوتات والذكاء الاصطناعي

يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الروبوتية القائمة، مما يعزز أداءها ويمكّنها من أداء وظائف وتطبيقات جديدة.

مطور أنظمة الروبوتات والذكاء الاصطناعي

يُنشئ أنظمة روبوتية معقدة تدمج الذكاء الاصطناعي، مُركزاً على تعزيز قدراتٍ مثل الإدراك، والتعلم، والسلوك التكيفي.

مهندس روبوتات بخبرة في الذكاء الاصطناعي

يصمم ويطور روبوتات متطورة، ويدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الاستقلالية، واتخاذ القرار، والوظائف الروبوتية الشاملة.

أخصائي الروبوتات الذكية والذكاء الاصطناعي

متخصص في تطوير روبوتات ذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي لأداء مهام متقدمة، مثل الملاحة، والمناورة، والتفاعل البشري.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

مقدمة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي (AI) 5%
فهم الذكاء الاصطناعي وميكانيكا الروبوتات 6%
الأنظمة ذاتية القيادة والوكلاء الأذكياء 6%
أطر عمل تطوير الذكاء الاصطناعي والروبوتات 9%
خوارزميات التعلم العميق في الروبوتات 9%
التعلم المعزز في الروبوتات 9%
الذكاء الاصطناعي التوليدي للإبداع الروبوتي 9%
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للتفاعل بين الإنسان والروبوت 9%
الأنشطة العملية وحالات الاستخدام 8%
التقنيات الناشئة والابتكار في مجال الروبوتات 9%
استكشاف الذكاء الاصطناعي عبر أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) 9%
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والسلامة، والسياسات 6%
الابتكارات والاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي والروبوتات 6%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 40 ساعة (5 أيام)

سعر: $495

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 5 أيام (حضوري أو افتراضي)

سعر: $595

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها