| فئة | الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية, باحث صيدلاني, جميع الدورات, لغة, مبتكر في مجال الرعاية الصحية, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| اسم البرنامج | الذكاء الاصطناعي + الصيدلة™ |
| مدة | بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات (يوم واحد) |
| المتطلبات الأساسية | المعرفة البيولوجية الأساسية – استيعاب المفاهيم الجوهرية للبيولوجيا البشرية. أساسيات الصيدلة – الإلمام بعمليات تطوير الأدوية والموافقة عليها. أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة – استيعاب المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي. مهارات تحليل البيانات – القدرة على تفسير مجموعات البيانات وتحليلها. الوعي الأخلاقي – فهم الجوانب الأخلاقية في تطبيقات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة. |
افهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بدءاً من مرحلة الاكتشاف وصولاً إلى التجارب السريرية والمراقبة ما بعد التسويق.
تعلّم تحليل البيانات السريرية والجينية وبيانات العالم الواقعي باستخدام الذكاء الاصطناعي، لدعم تطوير الأدوية واتخاذ القرارات القائمة على الأدلة.
بناء وتقييم نماذج لنتائج العلاج، وتسجيل نقاط المخاطر، وتحسين تصميم التجارب وعمليات التوظيف.
طبّق معالجة اللغة الطبيعية لاستخلاص الرؤى من الأدبيات العلمية، والملاحظات السريرية، والوثائق التنظيمية.
استكشف الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية والمتعلقة بالامتثال لضمان الاستخدام المسؤول والجدارة بالثقة للذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية.
طبِّق التعلّم الآلي على البيانات السريرية والجينية وبيانات الأدلة الواقعية، لاكتشاف الأنماط، والتنبؤ بالنتائج، وتوجيه استراتيجيات تطوير الأدوية.
تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها لأغراض تصنيف المرضى، وتجنيد المشاركين في التجارب، ومراقبة السلامة، والتنبؤ بالاستجابة ضمن سياقات البحوث السريرية.
بناء وتحسين مسارات تعلّم الآلة (ML) لتحديد الأهداف، والنمذجة الجزيئية، والفحص الافتراضي؛ بهدف تسريع عملية اكتشاف الأدوية في مراحلها المبكرة.
تحديد الرؤية، وخارطة الطريق، والمتطلبات الخاصة بالحلول الصيدلانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تدعم البحث والتطوير، والشؤون الطبية، وعمليات اتخاذ القرار التجاري.
قُد عملية تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة في قطاع الصيدلة، عبر مواءمة البيانات والتقنيات والفرق، بهدف تقديم علاجات أكثر ذكاءً وسرعةً ودقةً.
نعم، ستعمل على حالات استخدام واقعية في مجالي الصيدلة والرعاية الصحية—مثل بيانات اكتشاف الأدوية، وسيناريوهات التجارب السريرية، ونمذجة نتائج المرضى—مما يتيح لك تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر ضمن بيئات الصناعات الدوائية وعلوم الحياة.
تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمجال الصيدلاني، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، وتحليل البيانات السريرية، والأدلة الواقعية، والتطبيقات الواعية باللوائح التنظيمية، بدلاً من برامج الذكاء الاصطناعي العامة.
ستعمل على مشاريع تشمل تصنيف الأهداف والجزيئات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتصنيف مخاطر المرضى، وسيناريوهات تحسين التجارب السريرية، ورصد إشارات اليقظة الدوائية؛ بالإضافة إلى مشروع تخرج محوري يتمحور حول حل صيدلاني أو صحي مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
يجمع هذا المساق بين النظريات الأساسية والمختبرات العملية، والدفاتر الإرشادية، والمشاريع الشاملة التي تستخدم مجموعات بيانات صيدلانية حقيقية أو مُحاكاة؛ مما يضمن لك بناء مهارات عملية جاهزة للتطبيق الفوري، بدلاً من الاكتفاء بمجرد الفهم المفاهيمي.
ستكتسب مهارات متخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية تتوافق مع أدوار مثل عالم بيانات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية، وأخصائي الذكاء الاصطناعي السريري، ومهندس التعلم الآلي لاكتشاف الأدوية، وغيرها من المناصب الناشئة في شركات الأدوية، وشركات التكنولوجيا الحيوية، ومنظمات البحوث التعاقدية، وشركات التكنولوجيا الصحية.
70%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة
