AI + ممرضة ™

  • الرعاية الصحية التي تركز على المريض باستخدام الذكاء الاصطناعي: مصممة لتمكين الممرضات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج المرضى
  • القرارات القائمة على البيانات: توفر رؤى عملية لاتخاذ خيارات سريرية وتشغيلية مستنيرة
  • فهم شامل للذكاء الاصطناعي: يغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي وصولاً إلى تطبيقات الرعاية الصحية في العالم الحقيقي
  • التميز السريري باستخدام الذكاء الاصطناعي: يمكّن الممرضات من دمج الذكاء الاصطناعي بثقة في ممارسات الرعاية الصحية اليومية
سجل الآن
AI + ممرضة ™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, ممرض ممارس
اسم البرنامج AI + ممرضة ™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات (يوم واحد)
المتطلبات الأساسية المعارف التمريضية الأساسية: فهم الممارسات السريرية ورعاية المرضى. الإلمام بتكنولوجيا الرعاية الصحية: الخبرة في التعامل مع السجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة الطبية. مقدمة في علم البيانات: فهم تحليل البيانات وتفسيرها في مجال الرعاية الصحية. المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: المعرفة بالخوارزميات والنمذجة التنبؤية. التفكير النقدي وحل المشكلات: القدرة على اتخاذ قرارات الرعاية الصحية استناداً إلى البيانات.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

أساسيات الذكاء الاصطناعي في التمريض

اكتسب المعرفة الأساسية بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في ممارسة التمريض.

تحسين رعاية المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعرف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل وتحسين عملية صنع القرار لتعزيز رعاية المرضى.

تحليل البيانات والتعلم الآلي

فهم دور تحليلات البيانات والتعلم الآلي في البيئات السريرية لتحقيق نتائج أفضل.

الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي

استكشف التحديات والاعتبارات الأخلاقية عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التمريض لضمان الاستخدام المسؤول ورفاهية المريض.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: ما هو الذكاء الاصطناعي للممرضات؟

  • 1.1 ما هو الذكاء الاصطناعي للممرضات؟
  • 1.2 أين يظهر الذكاء الاصطناعي في التمريض
  • 1.3 دراسة حالة: تحسين سلامة المرضى وكفاءة التمريض باستخدام الذكاء الاصطناعي في مركز ريفرسايد الطبي
  • 1.4 تطبيق عملي: استخدام الذكاء الاصطناعي للممرضات لتصور البيانات السريرية في رعاية التمريض بعد العمليات الجراحية

الوحدة 2: الذكاء الاصطناعي للتوثيق، وسير العمل، ومعرفة البيانات

  • 2.1 مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية
  • 2.2 أتمتة سير العمل: تحويل ممارسة التمريض
  • 2.3 دليل المبتدئين لمحو الأمية البياناتية في التمريض
  • 2.4 أساسيات الشؤون القانونية والامتثال في توثيق الذكاء الاصطناعي في التمريض
  • 2.5 دراسة حالة: دمج الذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل في مستشفى ماساتشوستس العام (MGH)
  • 2.6 تمرين عملي: استخدام أداة ChatGPT للممرضات المسجلات في التوثيق السريري وتثقيف المرضى

الوحدة 3: الذكاء الاصطناعي التنبؤي وسلامة المرضى

  • 3.1 فهم النماذج التنبؤية
  • 3.2 الإرهاق الناتج عن اليقظة والثقة
  • 3.3 نشاط المحاكاة: الاستجابة لتنبيهات التدهور في الوقت الفعلي
  • 3.4 التعاون بين الفرق
  • 3.5 التحيز في التوقعات
  • 3.6 دراسة حالة
  • 3.7 نشاط عملي: تفسير التنبيهات التنبؤية باستخدام ChatGPT

الوحدة 4: الذكاء الاصطناعي التوليدي في التمريض

  • 4.1 مقدمة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي في التمريض
  • 4.2 نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للممرضات
  • 4.3 إنشاء مواد تثقيفية للمرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 4.4 ضمان الاستخدام الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي
  • 4.5 دراسة حالة
  • 4.6 نشاط عملي: استكشاف التشخيص التفريقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام برنامج Symptoma

الوحدة 5: الأخلاق والسلامة والدعوة في دمج الذكاء الاصطناعي

  • 5.1 التحيز والإنصاف والشمول
  • 5.2 الموافقة المستنيرة والشفافية
  • 5.3 الدفاع عن حقوق الممرضات والمسؤوليات المهنية
  • 5.4 إنشاء قائمة مراجعة أخلاقية
  • 5.5 أساليب تلقي ملاحظات أصحاب المصلحة
  • 5.6 الاعتبارات القانونية والتنظيمية
  • 5.7 الآثار النفسية والاجتماعية
  • 5.8 دراسة حالة: معالجة التحيز العنصري في خوارزميات الرعاية الصحية (حالة خوارزمية Optum).
  • 5.9 تطبيق عملي: الكشف عن التحيز في التنبؤ بخطر الإصابة بمرض السكري: تدقيق الإنصاف باستخدام برنامج Aequitas

الوحدة 6: تقييم واختيار أدوات الذكاء الاصطناعي

  • 6.1 فهم مقاييس الأداء
  • 6.2 مؤشرات تحذيرية للبائع
  • 6.3 دور الممرضة في عملية الاختيار
  • 6.4 نماذج التقييم وقوائم المراجعة
  • 6.5 حالات الاستخدام: الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات السريرية
  • 6.6 دراسة حالة: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية اتخاذ القرارات السريرية في الوقت الفعلي في مركز يو إيه بي الطبي بالتعاون مع عيادة إم آي سي
  • 6.7 تطبيق عملي: تقييم أداء نموذج التشخيص بالذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس مصفوفة الارتباك

الوحدة 7: تطبيق الذكاء الاصطناعي وقيادة التغيير في الوحدة

  • 7.1 بناء التأييد: الترويج للذكاء الاصطناعي كحليف وليس كمنافس
  • 7.2 أساسيات إدارة التغيير
  • 7.3 إنشاء دليل إرشادي للذكاء الاصطناعي: خارطة طريق شاملة لتحقيق النجاح المستدام
  • 7.4 مراقبة تحسين الجودة: الاستفادة من مقاييس الذكاء الاصطناعي للتحسين المستمرnt
  • 7.5 بروتوكولات الإبلاغ عن الأخطاء والسلامة: ضمان تكامل الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق
  • 7.6 نشاط عملي: حساب درجات المخاطر السريرية وتصورها باستخدام ChatGPT

الوحدة 8: المشروع الختامي

  • 1. مشروع التخرج – تصميم خطة تأثير الذكاء الاصطناعي الشخصية في مجال التمريض

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

مستشار ممارسات التمريض بالذكاء الاصطناعي

توجيه المستشفيات ومرافق الرعاية الصحية في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين مراقبة المرضى، وكفاءة سير العمل، وجودة الرعاية.

منسق التمريض السريري للذكاء الاصطناعي

إدارة تنفيذ أنظمة التمريض المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط المهام اليومية، وتقليل الأخطاء، وتحسين سلامة المرضى.

أخصائي بيانات رعاية المرضى بالذكاء الاصطناعي

استخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لتفسير بيانات التمريض ورعاية المرضى، والتنبؤ باحتياجات المرضى، ودعم ممارسات التمريض القائمة على الأدلة.

مدير الذكاء الاصطناعي لعمليات الرعاية الصحية

قيادة مبادرات دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التمريض، وتحسين تخصيص الموارد وتعزيز أنظمة تقديم الرعاية للمرضى.

رئيس قسم الذكاء الاصطناعي للتمريض (CNAIO)

تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في مجال التمريض، مما يدفع الابتكار وتمكين القوى العاملة والتحول الرقمي الذي يركز على المريض.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

ما هو الذكاء الاصطناعي للتمريض؟ 7%
الذكاء الاصطناعي للتوثيق، وإدارة سير العمل، وفهم البيانات 15%
الذكاء الاصطناعي التنبؤي وسلامة المرضى 15%
الذكاء الاصطناعي التوليدي في التمريض 15%
الأخلاقيات والسلامة والدفاع عن حقوق المرضى في دمج الذكاء الاصطناعي 12%
تقييم واختيار أدوات الذكاء الاصطناعي 12%
تطبيق الذكاء الاصطناعي وقيادة التغيير في الوحدة 12%
مشروع التخرج - تصميم خطة شخصية لتأثير الذكاء الاصطناعي في التمريض 12%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات (يوم واحد)

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها