شبكة الذكاء الاصطناعي+™

تُزوّد ​​هذه الدورة المتخصصين بالمعرفة الأساسية والمهارات المتقدمة اللازمة لفهم دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات الشبكات الحديثة. وتتناول مفاهيم الشبكات الأساسية، والتقنيات الحديثة مثل SDN وNFV، وكيف يُمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة الشبكة. تشمل مجالات التركيز الرئيسية أتمتة الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتنسيقها، وتحديثات الأمان، بالإضافة إلى مشاريع عملية وتطبيقات عملية في المختبرات لتطبيقها في الواقع. وتختتم الدورة باستعراض التطورات الجديدة والمسارات المستقبلية في مجال الشبكات المُعززة بالذكاء الاصطناعي، مما يُؤهل الطلاب لشغل مناصب قيادية في هذا القطاع سريع التطور.

سجل الآن
شبكة الذكاء الاصطناعي+™
يسير بخطى ذاتية: $495
بقيادة مدرب: $595

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة أخصائي اتصالات, أمن الذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, مهندس DevOps, مهندس أمن الشبكات
اسم البرنامج شبكة الذكاء الاصطناعي+™
مدة بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة (5 أيام)
المتطلبات الأساسية فهم أساسي لمبادئ الشبكات. الإلمام بلغات البرمجة، مثل Python. معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تُعد الخبرة في أدوات وتقنيات إدارة الشبكات ميزة إضافية.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

أتمتة الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

القدرة على تصميم وتنفيذ وإدارة عمليات الشبكة الآلية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحسين الكفاءة وتقليل التدخل اليدوي.

أمن الشبكة المعزز بالذكاء الاصطناعي

خبرة في استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن التهديدات الإلكترونية ومنعها، بما في ذلك معلومات التهديدات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ومراقبة الشبكة.

تحسين الشبكة من خلال الذكاء الاصطناعي

مهارات في تطبيق الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لتحسين أداء الشبكة، وتحسين السرعة والموثوقية وقابلية التوسع.

الذكاء الاصطناعي للاستجابة للحوادث والاستخبارات السيبرانية

القدرة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للكشف عن حوادث أمن الشبكة في الوقت الفعلي والاستجابة لها وتحليلها، مما يعزز تدابير الأمن السيبراني.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: أساسيات الشبكات

1.1 مفاهيم الشبكات الأساسية
1.2 بروتوكولات ومعايير الشبكات
1.3 البنية التحتية للشبكات وتصميمها
1.4 مقدمة في أمن الشبكات

الوحدة الثانية: تقنيات الشبكات المتقدمة

2.1 محاكاة الشبكات والشبكات السحابية
2.2 بنى الشبكات الناشئة
2.3 التوجيه والتحويل المتقدم
2.4 تخزين الشبكات ومراكز البيانات

الوحدة 3: الذكاء الاصطناعي في الشبكات

3.1 مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
3.2 تحسين الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.3 الذكاء الاصطناعي لأمن الشبكات وكشف التهديدات
3.4 إدارة الشبكات المعززة بالذكاء الاصطناعي

الوحدة 4: أتمتة الشبكة وتنسيقها

4.1 أساسيات أتمتة الشبكات
4.2 تنسيق الشبكات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
4.3 إدارة الشبكات القائمة على السياسات
4.4 دراسات حالة في أتمتة الشبكات

الوحدة 5: أمن الشبكات المعزز بالذكاء الاصطناعي

5.1 الكشف المتقدم عن التهديدات باستخدام الذكاء الاصطناعي
5.2 تصميم وبنية الشبكات الآمنة
5.3 الذكاء الاصطناعي في مجال استخبارات الأمن السيبراني
5.4 الاعتبارات الأخلاقية في الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الوحدة 6: المختبرات العملية والمشاريع التطبيقية

6.1 محاكاة الشبكات
6.2 مشاريع أتمتة الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
6.3 مشاريع الذكاء الاصطناعي لأمن الشبكات
6.4 مشروع التخرج (باستخدام Google Colab وAzure Cloud)

الوحدة 7: الاتجاهات الناشئة والتوجهات المستقبلية

7.1 مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشبكات
7.2 شبكات إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي
7.3 تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في الشبكات
7.4 التعلم المستمر والتطوير المهني

وحدة اختيارية: وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة الشبكات

1. فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي
2. دراسات حالة
3. تدريب عملي على وكلاء الذكاء الاصطناعي

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

مهندس شبكات الذكاء الاصطناعي

مسؤول عن تصميم وتنفيذ وصيانة الشبكات المعززة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأتمتة والتنسيق وتحسين الأداء.

أخصائي أتمتة الشبكات

يركز على أتمتة وظائف الشبكة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من التدخل اليدوي ويحسن كفاءة الشبكة.

أخصائي شبكات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي

يعمل على دمج الذكاء الاصطناعي مع شبكات إنترنت الأشياء، مما يضمن تدفق البيانات بكفاءة، والأمان، وقابلية التوسع في البيئات المترابطة.

مدير عمليات شبكة الذكاء الاصطناعي

يقود إدارة ومراقبة عمليات الشبكة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن الأداء العالي، والحد الأدنى من وقت التوقف، والاستجابة السريعة للمشكلات.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

أساسيات الشبكات 13%
تقنيات الشبكات المتقدمة 16%
الذكاء الاصطناعي في الشبكات 16%
أتمتة الشبكات وتنسيقها 16%
أمن الشبكات المعزز بالذكاء الاصطناعي 13%
المختبرات العملية والمشاريع التطبيقية 13%
الاتجاهات الناشئة والتوجهات المستقبلية 13%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 40 ساعة (5 أيام)

سعر: $495

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 5 أيام (حضوري أو افتراضي)

سعر: $595

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها