| فئة | أخصائي اتصالات, أمن الذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, مهندس DevOps, مهندس أمن الشبكات |
|---|---|
| اسم البرنامج | شبكة الذكاء الاصطناعي+™ |
| مدة | بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة (5 أيام) |
| المتطلبات الأساسية | فهم أساسي لمبادئ الشبكات. الإلمام بلغات البرمجة، مثل Python. معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تُعد الخبرة في أدوات وتقنيات إدارة الشبكات ميزة إضافية. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة. |
القدرة على تصميم وتنفيذ وإدارة عمليات الشبكة الآلية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحسين الكفاءة وتقليل التدخل اليدوي.
خبرة في استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن التهديدات الإلكترونية ومنعها، بما في ذلك معلومات التهديدات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ومراقبة الشبكة.
مهارات في تطبيق الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لتحسين أداء الشبكة، وتحسين السرعة والموثوقية وقابلية التوسع.
القدرة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للكشف عن حوادث أمن الشبكة في الوقت الفعلي والاستجابة لها وتحليلها، مما يعزز تدابير الأمن السيبراني.
1.1 مفاهيم الشبكات الأساسية
1.2 بروتوكولات ومعايير الشبكات
1.3 البنية التحتية للشبكات وتصميمها
1.4 مقدمة في أمن الشبكات
2.1 محاكاة الشبكات والشبكات السحابية
2.2 بنى الشبكات الناشئة
2.3 التوجيه والتحويل المتقدم
2.4 تخزين الشبكات ومراكز البيانات
3.1 مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
3.2 تحسين الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.3 الذكاء الاصطناعي لأمن الشبكات وكشف التهديدات
3.4 إدارة الشبكات المعززة بالذكاء الاصطناعي
4.1 أساسيات أتمتة الشبكات
4.2 تنسيق الشبكات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
4.3 إدارة الشبكات القائمة على السياسات
4.4 دراسات حالة في أتمتة الشبكات
5.1 الكشف المتقدم عن التهديدات باستخدام الذكاء الاصطناعي
5.2 تصميم وبنية الشبكات الآمنة
5.3 الذكاء الاصطناعي في مجال استخبارات الأمن السيبراني
5.4 الاعتبارات الأخلاقية في الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي
6.1 محاكاة الشبكات
6.2 مشاريع أتمتة الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
6.3 مشاريع الذكاء الاصطناعي لأمن الشبكات
6.4 مشروع التخرج (باستخدام Google Colab وAzure Cloud)
7.1 مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشبكات
7.2 شبكات إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي
7.3 تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في الشبكات
7.4 التعلم المستمر والتطوير المهني
1. فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي
2. دراسات حالة
3. تدريب عملي على وكلاء الذكاء الاصطناعي
مسؤول عن تصميم وتنفيذ وصيانة الشبكات المعززة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأتمتة والتنسيق وتحسين الأداء.
يركز على أتمتة وظائف الشبكة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من التدخل اليدوي ويحسن كفاءة الشبكة.
يعمل على دمج الذكاء الاصطناعي مع شبكات إنترنت الأشياء، مما يضمن تدفق البيانات بكفاءة، والأمان، وقابلية التوسع في البيئات المترابطة.
يقود إدارة ومراقبة عمليات الشبكة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن الأداء العالي، والحد الأدنى من وقت التوقف، والاستجابة السريعة للمشكلات.
ستكتسب خبرة عملية في استخدام أدوات أمان الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة الكشف عن التهديدات.
تُعد هذه الدورة مفيدة لقطاعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والقطاعات المالية حيث يُعد أمن الشبكات أمراً بالغ الأهمية.
ستتلقى مواد الدورة التدريبية، ودراسات الحالة، وإرشادات المشروع، وإمكانية الوصول إلى مجتمع المتعلمين عبر الإنترنت.
تم تصميمه لمهندسي الشبكات، ومحترفي الأمن السيبراني، ومطوري الذكاء الاصطناعي.
ستتعرف على اكتشاف الشذوذ في الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي، والمراقبة الآلية للشبكة، والتخفيف من حدة التهديدات في الوقت الفعلي.
70%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة