التعلم والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي™

  • الابتكار في التعليم: مُصمَّم للمربين والمدربين لتوظيف الذكاء الاصطناعي في التعلم.
  • رؤى متعمقة: تشمل التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتحليل البيانات، واستراتيجيات التعلم التكيفي.
  • تسليم المشروع الختامي: بناء حلول تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومصممة خصيصاً لتلبية احتياجات متنوعة.
  • التربية الأخلاقية: تناول الأخلاقيات، والتعليم القائم على البيانات، والاتجاهات الناشئة.

سجل الآن
التعلم والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة أخصائي موارد بشرية, الإنجليزية, التعلم والتعليم بالذكاء الاصطناعي, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, مُربٍّ / أخصائي تعلّم
اسم البرنامج التعلم والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات (يوم واحد)
المتطلبات الأساسية فهم أساسي لمفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي إتقان استخدام الأدوات والمنصات الرقمية للأغراض التعليمية الإلمام بنظريات التعلم ومبادئ التصميم التعليمي خبرة سابقة (ولو محدودة) في أدوار تعليمية أو تدريبية، مثل التدريس، أو تطوير المحتوى، أو التصميم التعليمي الاستعداد للتعامل مع الموضوعات التقنية وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في سياق التعلم والتطوير
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

تطوير المحتوى بالذكاء الاصطناعي

سيكتسب المتعلمون القدرة على توظيف الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى التعليمي وتنظيمه، مستفيدين من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتخصيص المواد التعليمية وتحسينها.

تطبيق أنظمة التعلم التكيفي

سيكتسب الطلاب مهارات في تصميم وتنفيذ أنظمة التعلم التكيفي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص التجربة التعليمية بناءً على احتياجات المتعلم الفردي وأدائه.

تطبيق البرمجة اللغوية العصبية في البيئات التعليمية

سيكتسب المتعلمون الذين يلتحقون بهذه الدورة مهارات في معالجة اللغات الطبيعية لتحليل المحتوى التعليمي وفهمه، مما يعزز التفاعل بين المتعلمين والمنصات التعليمية الرقمية.

تنقيب البيانات التعليمية والتحليلات

سيستكشف المتعلمون تقنيات تنقيب البيانات والتحليلات لفهم الأنماط والاتجاهات الكامنة في سلوكيات تعلم الطلاب، وأدائهم، ومستوى مشاركتهم. وتُتيح هذه المعرفة تطوير استراتيجيات تعليمية أكثر فاعلية وتجارب تعلم مُخصصة، مما يساعد التربويين والمؤسسات التعليمية على تعزيز النتائج وتحسين العمليات التعليمية.

وحدات الشهادات

نظرة عامة على الدورة

  • معاينة لمقدمة الدورة

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم

  • 1.1 نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي
  • 1.2 دور الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب
  • 1.3 تأثير الذكاء الاصطناعي على إنشاء المحتوى التعليمي
  • 1.4 الذكاء الاصطناعي في التقييم والتغذية الراجعة
  • 1.5 الاعتبارات والتحديات الأخلاقية

الوحدة 2: أساسيات التعلم الآلي

  • 2.1 مقدمة في التعلم الآلي
  • 2.2 التعلم المُشرف
  • 2.3 التعلم غير المراقب
  • 2.4 التعلم بالتعزيز
  • 2.5 تعلّم الآلة في الممارسة العملية

الوحدة 3: معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للمحتوى التعليمي

  • 3.1 أساسيات معالجة اللغة الطبيعية في التعليم
  • 3.2 تحليل المحتوى وتحسينه
  • 3.3 التعلم المخصص والمحتوى التكيفي
  • 3.4 أتمتة التقييم والتغذية الراجعة

الوحدة 4: إنشاء المحتوى وتنظيمه المدفوع بالذكاء الاصطناعي

  • 4.1 الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى التعليمي
  • 4.2 إعداد مواد التعلم التكيفي
  • 4.3 توليد بنود التقييم الديناميكي
  • 4.4 تنسيق الموارد التعليمية
  • 4.5 التحديات والاعتبارات الأخلاقية في المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي

الوحدة 5: أنظمة التعلم التكيفي

  • 5.1 أسس التعلم التكيفي
  • 5.2 تصميم أنظمة التعلم التكيفي
  • 5.3 استراتيجيات التنفيذ
  • 5.4 التقييم والتقويم في الأنظمة التكيفية
  • 5.5 الاعتبارات الأخلاقية واعتبارات الخصوصية

الوحدة 6: الأخلاقيات والتحيز في الذكاء الاصطناعي للتعلم والتطوير

  • 6.1 فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير
  • 6.2 مخاوف الخصوصية في التعلم والتطوير القائم على الذكاء الاصطناعي
  • 6.3 التحيز والإنصاف في تقييمات الذكاء الاصطناعي
  • 6.4 الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ومشاركة المتعلمين
  • 6.5 التحديات والفرص المستقبلية

الوحدة 7: التقنيات الناشئة والاتجاهات المستقبلية

  • 7.1 الواقع المعزز (AR) في التعليم
  • 7.2 الواقع الافتراضي (VR) في بيئات التعلم
  • 7.3 التعلم المُخصص القائم على الذكاء الاصطناعي
  • 7.4 البلوك تشين في التعليم
  • 7.5 تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة في البحث والتطوير التربوي

الوحدة 8: التنفيذ وأفضل الممارسات

  • 8.1 التخطيط الاستراتيجي لدمج الذكاء الاصطناعي
  • 8.2 اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة
  • 8.3 تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
  • 8.4 رصد الأثر وتقييمه
  • 8.5 الاستخدام الأخلاقي وحوكمة البيانات

وحدة اختيارية: وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعلم والتطوير

  • 1. فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 2. دراسات حالة
  • 3. تدريب عملي على وكلاء الذكاء الاصطناعي

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

أخصائي التعلم والتطوير

صمّم برامج تدريبية مُركّزة على الذكاء الاصطناعي، وعزّز تجارب التعلم، وقيّم فعالية التدريب.

مُطوِّر التدريب المؤسسي

قم بإعداد مواد تدريبية مخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي، وعقد ورش عمل، وتطوير دورات للتعلم الإلكتروني لضمان إتقان الموظفين للمهارات.

مصمم برامج تعليمية

طوّر مناهج تدمج مفاهيم الذكاء الاصطناعي، وصمّم وحدات تعليمية جاذبة، وتعاون مع التربويين.

خبير تطوير القوى العاملة

ضع استراتيجية لتدريب القوى العاملة على مهارات الذكاء الاصطناعي، وحدد فجوات المهارات، وعزز ثقافة الابتكار والتعلم المستمر.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم 15%
أساسيات التعلم الآلي 10%
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للمحتوى التعليمي 15%
إنشاء المحتوى وتنظيمه المدعوم بالذكاء الاصطناعي 15%
أنظمة التعلم التكيفي 15%
الأخلاقيات والتحيز في الذكاء الاصطناعي لمجال التعلم والتطوير (L&D) 10%
التقنيات الناشئة والاتجاهات المستقبلية 10%
التطبيق وأفضل الممارسات 10%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات (يوم واحد)

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها