| فئة | أخصائي الحوسبة الكمومية, أخصائي علم البيانات والذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, تطوير الذكاء الاصطناعي, جميع الدورات, عالم تعلّم الآلة, لغة, متوفر الآن, مسؤول سكرام, مطور وكلاء الذكاء الاصطناعي, مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي, مهندس بيانات, مهندس روبوتات, مهندس معماري للسحابة |
|---|---|
| اسم البرنامج | منظمة العفو الدولية + مهندس ™ |
| مدة | بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة (5 أيام) |
| المتطلبات الأساسية | يجب إكمال دورة الذكاء الاصطناعي + البيانات™ أو دورة الذكاء الاصطناعي + المطور™. يُشترط الإلمام الأساسي ببرمجة بايثون للمشاركة في التمارين العملية وإنجاز المشاريع. كما يُشترط الإلمام بأساسيات الجبر والإحصاء على مستوى المرحلة الثانوية. ويُعدّ فهم مفاهيم البرمجة الأساسية، كالمتغيرات والدوال والحلقات وهياكل البيانات مثل القوائم والقواميس، أمراً بالغ الأهمية. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة. |
سيتعلم الطلاب كيفية تطوير واجهات مستخدم رسومية سهلة الاستخدام تعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيتم تغطية تصميم الواجهة، واختبار سهولة الاستخدام، ودمج الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدم الرسومية لبناء تجارب مستخدم بديهية وجذابة.
سيكتسب المتعلمون معرفة حول التواصل ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوير وإدارة مسارات النشر من أجل نشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي بكفاءة، بالإضافة إلى شرح قيمة وفائدة حلول الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة والمستخدمين النهائيين.
سيقوم الطلاب بتطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي من الدورة على قضايا العالم الحقيقي، مما يعزز مهاراتهم في تحديد منهجيات الذكاء الاصطناعي، وبناء النماذج، وتفسير النتائج لمعالجة المشكلات المعقدة عبر التخصصات.
سيكتسب المتعلمون مهارات إدارة مشاريع خاصة بالذكاء الاصطناعي من خلال التفاعل مع سير عمل مشاريع الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك تطوير وتنفيذ وإدارة مبادرات الذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد والجداول الزمنية وتوقعات أصحاب المصلحة لتحقيق النجاح.
تصميم وتطوير وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي، والعمل على الشبكات العصبية والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لحل التحديات المعقدة.
قم بإنشاء بنى تحتية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي وقم بدمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأعمال المختلفة لدفع الابتكار والكفاءة.
تطوير نماذج وخوارزميات التعلم الآلي، مع التركيز على التحليلات التنبؤية والتعلم العميق والحلول القائمة على البيانات.
تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية الحالية، مما يضمن التكامل السلس وقابلية التوسع لحلول الذكاء الاصطناعي.
قيادة المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي، وإدارة الجداول الزمنية والموارد وتوقعات أصحاب المصلحة لضمان نجاح نشر حلول الذكاء الاصطناعي.
تغطي الشهادة مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك أسس الذكاء الاصطناعي، وهندسة الذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الانتقالي باستخدام Hugging Face.
تُعد هذه الشهادة مثالية للأفراد الذين يسعون إلى اكتساب فهم عميق لمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي، سواء كانوا مبتدئين أو لديهم بعض المعرفة المسبقة بالذكاء الاصطناعي.
سيكتسب المشاركون خبرة عملية في بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي. تشمل المهارات تطوير الشبكات العصبية، وضبط نماذج اللغة الكبيرة، وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتصميم واجهات مستخدم رسومية متطورة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، سيتعلم المشاركون كيفية التعامل مع مسارات التواصل والنشر في مجال الذكاء الاصطناعي.
يركز هذا البرنامج التدريبي على التعلم العملي، مما يُمكّن المشاركين من تطوير مهارات عملية في إنشاء واجهات المستخدم الرسومية (GUIs) لحلول الذكاء الاصطناعي وفهم مسارات الاتصال والنشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
تُعزز شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI+ Engineer™) ملفك المهني من خلال إثبات كفاءتك في أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتقدمة. فهي تُزودك بمهارات مطلوبة بشدة، مما يمنحك ميزة تنافسية في سوق العمل ويفتح لك آفاقًا واسعة لفرص وظيفية مجزية في مجالات التكنولوجيا والرعاية الصحية والتمويل وغيرها.
70%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة
