وكيل تصميم الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي™

  • تطوير شامل للمهارات
    إتقان تصميم الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج التوليد الإجرائي، وسرد القصص التكيفي، وسلوك الشخصيات غير القابلة للعب الذكي لإنشاء تجارب ألعاب غامرة وديناميكية.
  • تقدير الصناعة
    احصل على شهادة معترف بها عالميًا تُبرز خبرتك في دمج الذكاء الاصطناعي مع تطوير الألعاب الإبداعي.
  • التعلم العملي
    تدرب على مشاريع واقعية تتضمن تصميم المستويات القائم على الذكاء الاصطناعي، ونمذجة سلوك الشخصيات، وتحسين تجربة اللاعب لصقل مهاراتك العملية في تصميم الألعاب.
  • التطور الوظيفي
    استكشف الفرص المتاحة في مجال تطوير ألعاب الذكاء الاصطناعي، والتصميم التفاعلي، وهندسة المحاكاة في استوديوهات الألعاب، وشركات التكنولوجيا، ومنصات الترفيه.
  • خبرة جاهزة للمستقبل
    ابقَ في الصدارة في العصر القادم من ابتكارات الألعاب من خلال معرفة عميقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة المستقلة، وتصميم أسلوب اللعب التكيفي.
سجل الآن
وكيل تصميم الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة الإنجليزية, التصميم والإبداع بالذكاء الاصطناعي, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, مصمم ألعاب
اسم البرنامج وكيل تصميم الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات من المحتوى
المتطلبات الأساسية المعرفة البرمجية الأساسية: الإلمام بمفاهيم البرمجة ولغاتها. أساسيات تصميم الألعاب: استيعاب آليات اللعب الأساسية وهيكلية الألعاب. الرياضيات والخوارزميات: إتقان قوي للمنطق وتقنيات حل المشكلات. أساسيات الذكاء الاصطناعي: معرفة تمهيدية بمبادئ الذكاء الاصطناعي ونماذجه. التفكير الإبداعي: ​​القدرة على تصور عناصر ألعاب ديناميكية وتفاعلية.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

تصميم الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في آليات اللعبة، وسرد القصص، وتفاعلات اللاعبين من أجل تجربة لعب أكثر ذكاءً.

توليد المحتوى الإجرائي

إتقان تقنيات إنشاء عوالم ومستويات وأصول ديناميكية باستخدام أدوات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أسلوب اللعب التكيفي ونمذجة اللاعب

فهم كيفية استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب اللاعبين وسلوكياتهم.

تطوير NPC الذكي

قم ببناء شخصيات غير قابلة للعب تفكر وتتعلم وتستجيب بشكل واقعي من خلال التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

دمج الألعاب التفاعلية

قم بتطبيق أطر عمل الذكاء الاصطناعي في محركات مثل Unity و Unreal لتطوير نماذج أولية مبتكرة وذكية للألعاب.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي

  • 1.1 ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
  • 1.2 بنى وبيئات الوكلاء
  • 1.3 أساسيات اتخاذ القرار والسلوك
  • 1.4 مقدمة في أنظمة الوكلاء المتعددين
  • 1.5 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي الشبح في لعبة باك مان
  • 1.6 تطبيق عملي: بناء وكيل ذكاء اصطناعي تفاعلي أساسي يتنقل في بيئة بسيطة باستخدام Pygame

الوحدة 2: مقدمة إلى وكيل ألعاب الذكاء الاصطناعي

  • 2.1 ما هو وكيل لعبة الذكاء الاصطناعي؟
  • 2.2 المكونات الرئيسية لوكيل ألعاب الذكاء الاصطناعي
  • 2.3 بنى الوكلاء
  • 2.4 سلوكيات وكيل لعبة الذكاء الاصطناعي
  • 2.5 دراسة حالة: ألعاب السباق (على سبيل المثال، ماريو كارت، فورزا هورايزون)
  • 2.6 تطبيق عملي: إنشاء لعبة بسيطة لتحريك الصناديق في بلاي كانفاس

الوحدة 3: التعلم المعزز في تصميم الألعاب

  • 3.1 أساسيات التعلم المعزز
  • 3.2 الخوارزميات الرئيسية: التعلم المعزز Q و SARSA
  • 3.3 تطبيق التعلم المعزز على وكلاء اللعبة
  • 3.4 التحديات والحلول في التعلم المعزز القائم على الألعاب
  • 3.5 دراسة حالة: ألفا زيرو في الألعاب: إتقان الشطرنج والشوجي والجو من خلال اللعب الذاتي والتعلم المعزز
  • 3.6 تطبيق عملي: تدريب وكيل تعلم معزز بسيط في بيئة OpenAI Gym

الوحدة4: الذكاء الاصطناعي للشخصيات غير القابلة للعب وتحديد المسار

  • 4.1 فهم الشخصيات غير القابلة للعب كوكلاء ذكاء اصطناعي
  • 4.2 تقنيات الذكاء الاصطناعي البسيطة للشخصيات غير القابلة للعب
  • 4.3 خوارزميات البحث عن المسار
  • 4.4 تجنب العوائق وتحسين الحركة
  • 4.5 دراسة حالة
  • 4.6 التطبيق العملي

الوحدة 5: الذكاء الاصطناعي لصنع القرارات الاستراتيجية

  • 5.1 أشجار القرار وخوارزمية مينيمكس لذكاء الألعاب
  • 5.2 بحث شجرة مونت كارلو (MCTS) لوكيل الذكاء الاصطناعي
  • 5.3 اتخاذ القرارات القائمة على المنفعة في الذكاء الاصطناعي للألعاب
  • 5.4 الذكاء الاصطناعي في ألعاب الاستراتيجية في الوقت الحقيقي (RTS)
  • 5.5 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في لعبة StarCraft II من تطوير DeepMind
  • 5.6 تطبيق عملي: تنفيذ وكيل MCTS أساسي للعبة تيك تاك تو باستخدام Pygame

الوحدة 6: وكيل ألعاب الذكاء الاصطناعي في بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد

  • 6.1 تمثيل البيئة ثلاثية الأبعاد والتحديات التي تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 6.2 توليد شبكة الملاحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة ثلاثية الأبعاد
  • 6.3 سلوكيات العوامل المعقدة في العوالم ثلاثية الأبعاد
  • 6.4 دراسة حالة: ذا لاست أوف أس
  • 6.5 تطبيق عملي: تطوير وكيل ذكاء اصطناعي ثلاثي الأبعاد مع إمكانية التنقل والتفاعل في Unity باستخدام NavMesh و C#

الوحدة 7: الاتجاهات المستقبلية في تصميم ألعاب الذكاء الاصطناعي

  • 7.1 اتجاهات الذكاء الاصطناعي الحالية والمستقبلية
  • 7.2 مستقبل الذكاء الاصطناعي العام في مجال الألعاب
  • 7.3 دراسة حالة

الوحدة 8: المشروع الختامي

  • 8.1. وصف المهمة
  • 8.2. التنفيذ العملي
  • 8.3. الاختبار والتصحيح
  • 8.4. التدريب العملي على

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

مصمم ألعاب الذكاء الاصطناعي

ابتكر أنظمة لعب ذكية تتكيف مع تصرفات اللاعبين وعواطفهم وتفضيلاتهم لتوفير تجارب تفاعلية جذابة للغاية.

لعبة الذكاء الاصطناعي المطور

تصميم وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي لسلوك الشخصيات غير القابلة للعب، وتوليد العالم الإجرائي، وسرد القصص الديناميكي في الألعاب الحديثة.

مهندس تجربة تفاعلية

اجمع بين الإبداع والتكنولوجيا لبناء بيئات غامرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستجيب بذكاء لمدخلات اللاعب.

منتج أنظمة الذكاء الاصطناعي

إدارة تكامل أدوات تصميم الذكاء الاصطناعي وأنظمة الأتمتة عبر مسارات تطوير الألعاب لتعزيز الإبداع والكفاءة.

رئيس قسم ابتكار الألعاب (CGIO)

قيادة المبادرات الاستراتيجية لتسخير الذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف تصميم الألعاب، وسرد القصص، وتفاعل المستخدمين من أجل جيل جديد من الترفيه.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي 7%
مقدمة في وكلاء ألعاب الذكاء الاصطناعي 15%
التعلم المعزز في تصميم الألعاب 15%
الذكاء الاصطناعي للشخصيات غير القابلة للعب وتحديد المسارات 15%
الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات الاستراتيجية 12%
وكلاء ألعاب الذكاء الاصطناعي في بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد 12%
الاتجاهات المستقبلية في تصميم ألعاب الذكاء الاصطناعي 12%
مشروع التخرج 12%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات من المحتوى

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها