وكيل التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

  • المفاهيم الأساسية التي يتم تغطيتها: تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل، مع التركيز على التحليلات والتداول والمخاطر والاحتيال والأتمتة
  • مشروع التخرج: بناء وكلاء ماليين عمليين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي لدعم التداول، وتقييم المخاطر، ومراقبة الاحتيال، والتنبؤ.
  • الاستعداد الوظيفي: اكتسب خبرة في الأدوار المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال الإرشاد والتدريب العملي وتصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي للابتكار المالي
سجل الآن
وكيل التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة أخصائي وكيل مالي, أعمال الذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي
اسم البرنامج وكيل التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات من المحتوى
المتطلبات الأساسية المعرفة الأساسية بالأسواق المالية: فهم أسواق الأسهم، وعمليات التداول، والأدوات المالية. الإلمام بالتعلم الآلي: المفاهيم الأساسية وخوارزميات التعلم الآلي. مهارات البرمجة: الإتقان للغة Python أو لغات برمجية مماثلة. فهم التحليل الإحصائي: المعرفة بتحليل البيانات والأساليب الإحصائية. الاهتمام بالتكنولوجيا المالية: الحماس لتطبيق الذكاء الاصطناعي في حل التحديات المالية.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

الأتمتة المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تعلم كيفية أتمتة المحاسبة والتسوية وإعداد التقارير وسير العمل المالي الروتيني باستخدام الأنظمة الذكية.

التنبؤ والتحليل

أتقن النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتدفقات النقدية، والتنبؤ بالإيرادات، وتحليل الاستثمار، واكتشاف الاتجاهات المالية.

نمذجة الاحتيال والكشف عنه

افهم كيف يعزز الذكاء الاصطناعي تقييم المخاطر، واكتشاف الحالات الشاذة، ومنع الاحتيال، والمراقبة المالية في الوقت الفعلي.

أتمتة الامتثال والتنظيم

استكشف أدوات الامتثال الآلية، والعمليات الجاهزة للتدقيق، وحوكمة البيانات الآمنة للبيئات المالية الحديثة.

التحول المالي الاستراتيجي

اكتسب المهارات اللازمة لقيادة تبني الذكاء الاصطناعي ضمن الفرق المالية، مما يتيح اتخاذ قرارات قائمة على البيانات، وتحسين التكاليف، وصياغة استراتيجية مالية أكثر ذكاءً.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: مقدمة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل

  • 1.1 فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل مقابل الأتمتة المالية التقليدية
  • 1.2 تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية
  • 1.3 نظرة عامة على أنواع مختلفة من وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل
  • 1.4 أهمية استقلالية الوكيل وتفويض المهام في البيئات المالية
  • 1.5 الاختلافات الرئيسية بين وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل والأتمتة التقليدية
  • 1.6 نشاط عملي: استكشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل

الوحدة 2: بناء وفهم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل

  • 2.1 بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل
  • 2.2 الأدوات والمكتبات لتطوير الوكلاء
  • 2.3 وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل النماذج الثابتة
  • 2.4 نظرة عامة على دورة حياة الوكيل
  • 2.5 حالة الاستخدام: وكلاء دعم العملاء في البنوك للتعامل مع إجراءات اعرف عميلك (KYC) والأسئلة الشائعة ونزاعات المعاملات
  • 2.6 دراسة حالة: إريكا من بنك أوف أمريكا: مساعد مالي افتراضي يُدير أكثر من مليار تفاعل باستخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي
  • 2.7 نشاط عملي: بناء وفهم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل

الوحدة 3: وكلاء أذكياء لكشف الاحتيال ومراقبة الحالات الشاذة

  • 3.1 التعلم الآلي الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف للكشف عن الاحتيال
  • 3.2 تحليل الأنماط وتحديد السمات السلوكية
  • 3.3 وكلاء المراقبة في الوقت الفعلي
  • 3.4 حالة استخدام واقعية: وكلاء الذكاء الاصطناعي يراقبون سلوك المعاملات ويحددون الحالات الشاذة للكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي في المحافظ الرقمية
  • 3.5 دراسة حالة: يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بـ PayPal وكلاء الكشف عن الحالات الشاذة القائمة على الرسوم البيانية لتحديد 0.32% من جميع المعاملات كعمليات احتيال بدقة 99.9%
  • 3.6 نشاط عملي: وكلاء أذكياء لكشف الاحتيال ومراقبة الحالات الشاذة

الوحدة 4: وكلاء الذكاء الاصطناعي لتقييم الجدارة الائتمانية وأتمتة الإقراض

  • 4.1 توليد الميزات من بيانات الائتمان غير التقليدية
  • 4.2 قابلية التفسير (XAI) في قرارات الائتمان
  • 4.3 الحد من التحيز لدى وكلاء الإقراض
  • 4.4 حالة استخدام واقعية: وكلاء تقييم الأفراد الجدد في مجال الائتمان باستخدام بيانات المعاملات وبيانات الهاتف المحمول
  • 4.5 دراسة حالة: منصة الإقراض القائمة على الذكاء الاصطناعي من Upstart، والتي حظيت بموافقة مكتب الحماية المالية للمستهلك، أظهرت زيادة بنسبة 27% في معدل الموافقة وانخفاضًا بنسبة 16% في معدلات الفائدة السنوية للمقترضين
  • 4.6 نشاط عملي: وكلاء الذكاء الاصطناعي لتقييم الجدارة الائتمانية وأتمتة الإقراض

الوحدة 5: وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة الثروات والاستشارات الآلية

  • 5.1 التخصيص باستخدام وكلاء التنميط
  • 5.2 خوارزميات إعادة توازن المحفظة
  • 5.3 الاستثمار الواعي بالعواطف
  • 5.4 حالة استخدام واقعية: وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يُعدّل المحفظة أسبوعيًا بناءً على الأهداف المالية واتجاهات السوق
  • 5.5 دراسة حالة: يستخدم برنامج Path Agent التابع لشركة Wealthfront نمذجة السلوك المالي للتوصية بأهداف ادخار شخصية ومسارات استثمارية
  • 5.6 نشاط عملي: وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة الثروات والاستشارات الآلية

الوحدة 6: روبوتات التداول ووكلاء مراقبة السوق

  • 6.1 التعلم المعزز في وكلاء التداول
  • 6.2 النمذجة التنبؤية باستخدام البيانات التاريخية
  • 6.3 إدارة عتبة المخاطرة والمكافأة
  • 6.4 حالة استخدام واقعية: وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي يقومون بعمليات المراجحة بين منصات تداول العملات المشفرة
  • 6.4 دراسة حالة: تستخدم شركة رينيسانس تكنولوجيز الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات التداول قصير الأجل، مما يحقق عوائد ألفا ثابتة من خلال روبوتات التداول التكيفية.
  • 6.5 نشاط عملي: روبوتات التداول ووكلاء مراقبة السوق

الوحدة 7: وكلاء معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المعلومات المالية للوثائق

  • 7.1 تحليل بيانات الأرباح والتقارير المالية
  • 7.2 تلخيص الذكاء الاصطناعي واكتشاف الأحداث
  • 7.3 تحويل الصوت إلى نص واستخراج النقاط الرئيسية
  • 7.4 حالة استخدام واقعية
  • 7.5 دراسة حالة: بلومبيرغ جي بي تي - نموذج لغوي كبير ذو مستوى مالي
  • 7.6 نشاط عملي: وكلاء معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المعلومات المالية للوثائق

الوحدة 8: وكلاء الامتثال ومراقبة المخاطر

  • 8.1 الذكاء الاصطناعي لمكافحة غسل الأموال (AML) ومعرفة نشاطك التجاري (KYB)
  • 8.2 نمذجة القواعد مع مراعاة اللوائح
  • 8.3 تحليل مخطط المعاملات
  • 8.4 حالة استخدام واقعية: وكيل يتتبع عمليات تحويل الأموال المشبوهة عبر الحدود في الوقت الفعلي عبر حسابات متعددة.
  • 8.5 دراسة حالة: يستخدم بنك HSBC وكلاء الذكاء الاصطناعي من Quantexa لتتبع شبكات مكافحة غسل الأموال، مما يزيد من اكتشاف النشاط المشبوه بنسبة 30٪.
  • 8.6 نشاط عملي: وكلاء الامتثال ومراقبة المخاطر في الأنظمة المالية

الوحدة 9: وكلاء الذكاء الاصطناعي المسؤولون والعادلون والقابلون للتدقيق

  • 9.1 أطر الحوكمة للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي (بنك الاحتياطي الهندي، قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي)
  • 9.2 الشفافية وقابلية التدقيق في منطق اتخاذ القرار
  • 9.3 العدالة وقابلية التفسير
  • 9.4 حالة استخدام واقعية: سجلات وكيل الذكاء الاصطناعي القابلة للتدقيق المستخدمة أثناء عمليات التدقيق الداخلي للسياسات لضمان ممارسات الإقراض العادلة.
  • 9.5 دراسة حالة: قامت شركة ويلز فارجو بتطبيق مراجعات داخلية للإنصاف باستخدام الذكاء الاصطناعي لبرامج الإقراض الآلية بعد التدقيق التنظيمي.
  • 9.6 نشاط عملي: وكلاء الذكاء الاصطناعي المسؤولون والعادلون والقابلون للتدقيق في مجال التمويل

الوحدة 10: دراسات حالة عالمية شهيرة

  • 10.1 دراسة حالة 1: منصة COiN التابعة لشركة JPMorgan
  • 10.2 دراسة حالة 2: الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال - ذكاء اتخاذ القرار لدى باي بال
  • 10.3 دراسة حالة: تقييم الجدارة الائتمانية المدعوم بالذكاء الاصطناعي - منصة الإقراض الخاصة بشركة أبستارت
  • 10.4 مشروع التخرج
  • 10.5 أهم النقاط الرئيسية للوحدة

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

مستشار الأنظمة المالية بالذكاء الاصطناعي

تقديم المشورة للمؤسسات بشأن تطبيق الأتمتة المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، وأنظمة دعم القرار الذكية لتحسين الأداء المالي العام.

رئيس قسم أتمتة العمليات المالية

الإشراف على تطوير ونشر الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تبسيط عمليات المحاسبة والتسوية وإعداد التقارير والتدفقات النقدية لتحسين الكفاءة.

محلل مالي يعمل بالذكاء الاصطناعي

قم ببناء وتطبيق نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات، وتقييم المخاطر، وتقييم الاستثمارات، وتوليد رؤى مالية قابلة للتنفيذ.

رئيس قسم تمويل الذكاء الاصطناعي (CAIFO)

قيادة تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة في مجال التمويل، وتشكيل الاستراتيجية والحوكمة والابتكار لتمكين النظم البيئية المالية الآلية القائمة على البيانات.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

مقدمة في وكلاء الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي 10%
بناء وفهم وكلاء الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي 10%
الوكلاء الأذكياء للكشف عن الاحتيال ومراقبة الحالات الشاذة 10%
وكلاء الذكاء الاصطناعي للتصنيف الائتماني وأتمتة الإقراض 10%
وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة الثروات والاستشارات الآلية 10%
روبوتات التداول ووكلاء مراقبة الأسواق 10%
وكلاء معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لاستخلاص المعلومات من المستندات المالية 10%
وكلاء الامتثال ومراقبة المخاطر 10%
وكلاء الذكاء الاصطناعي: المسؤولية، والعدالة، وقابلية التدقيق 10%
دراسات حالة عالمية شهيرة 10%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات من المحتوى

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها