المساعد الطبي AI+™

  • التميز في التفاعل مع المرضى: تعرّف على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لعمليات التواصل مع المرضى، وجدولة المواعيد، ومتابعة الرعاية، بهدف تحسين تجربة المريض.
  • كفاءة سير العمل السريري: أتقن أدوات الذكاء الاصطناعي لتبسيط إجراءات استقبال المرضى، وإدارة السجلات الطبية، وتحليل نتائج المختبر، بهدف الارتقاء بمستوى العمليات السريرية.
  • دعم اتخاذ القرار القائم على البيانات: اكتسب الخبرة في توظيف الذكاء الاصطناعي لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية في التشخيص الدقيق، واقتراح خطط العلاج، ومراقبة حالة المرضى.
  • الإدارة الطبية المعززة: استعد لدعم فرق الرعاية الصحية من خلال المهام الإدارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الأخطاء، ويعزز الدقة، ويمكّن من اتخاذ القرارات بشكل أسرع.
سجل الآن
المساعد الطبي AI+™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, مساعد طبي
اسم البرنامج المساعد الطبي AI+™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات من المحتوى
المتطلبات الأساسية المصطلحات الطبية الأساسية: الإلمام بمفاهيم الرعاية الصحية ومصطلحاتها. المعرفة التأسيسية في الذكاء الاصطناعي: استيعاب مفاهيم التعلم الآلي والخوارزميات. مهارات تحليل البيانات: القدرة على تحليل البيانات الطبية وتفسيرها. مهارات البرمجة: الإتقان للغة Python أو لغات مماثلة تُستخدم في أدوات الذكاء الاصطناعي. فهم أنظمة الرعاية الصحية: المعرفة بسير العمليات السريرية والممارسات الطبية.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

دمج الذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى

تعلّم كيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التفاعل مع المرضى، وجدولة المواعيد، وتنسيق الرعاية للمتابعة.

تحسين سير العمل السريري باستخدام الذكاء الاصطناعي

اكتسب الخبرة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط المهام السريرية، مثل إدارة السجلات الطبية، وإدخال البيانات، وتحليل نتائج المختبر.

تعزيز المساعدة التشخيصية باستخدام الذكاء الاصطناعي

افهم كيف يمكن لأدوات الدعم التشخيصي المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في اتخاذ القرارات السريرية وتحسين نتائج رعاية المرضى.

استخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في الرعاية الصحية

تعلّم كيفية تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير وتنظيم بيانات المرضى المستمدة من السجلات الطبية، مما يتيح إدارةً أفضل للبيانات واستخلاص رؤى أعمق.

مراقبة المرضى وتنسيق الرعاية المدعومان بالذكاء الاصطناعي

أتقن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة المرضى عن بُعد وتحسين التنسيق بينهم، بما يضمن الحصول على تحديثات فورية للحالة الصحية وتواصلاً سلساً.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي للمساعدين الطبيين

  • 1.1 فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الرعاية الصحية
  • 1.2 دور الذكاء الاصطناعي في المساعدة الطبية
  • 1.3 دراسات حالة
  • 1.4 جلسة عملية: استطلاع الوظائف والتحليل المرحلي لتطبيق Eka.care المخصص للمرضى

الوحدة 2: محو الأمية البياناتية للمساعدين الطبيين

  • 2.1 أنواع بيانات الرعاية الصحية وإدارتها
  • 2.2 الاستخدام الفعال للبيانات في الذكاء الاصطناعي
  • 2.3 دراسات حالة
  • 2.4 جلسة عملية: البيانات المهيكلة مقابل غير المهيكلة في الرعاية الصحية — دراسة تطبيقية باستخدام نظام Eka.Care لسجلات صحة المرضى

الوحدة 3: الذكاء الاصطناعي في تحسين رعاية المرضى

  • 3.1 تعزيز تفاعلات المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 3.2 التحليلات التنبؤية وإدارة سير العمل
  • 3.3 دراسات حالة
  • 3.4 جلسة عملية: Eka.care قيد العمل — إدارة المواعيد، التذكيرات الذكية، ولوحات معلومات الاستشارات عن بُعد

الوحدة 4: معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي في التوثيق الطبي

  • 4.1 أساسيات معالجة اللغات الطبيعية للمساعدين الطبيين
  • 4.2 التطبيقات العملية والمخاطر
  • 4.3 دراسات حالة
  • 4.4 تمرين محاكاة عملي
  • 4.5 جلسة عملية: أتمتة التوثيق السريري باستخدام Eka.care: الملاحظات، والملخصات، وسير عمل الاتصال

الوحدة 5: الذكاء الاصطناعي في التشخيص والفحص

  • 5.1 أدوات الدعم التشخيصي
  • 5.2 التطبيقات الواقعية والمحاكاة
  • 5.3 حالات الاستخدام
  • 5.4 تطبيق عملي: الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي عن الحالات الصحية الشائعة — مراجعة وتحليل الرؤى التشخيصية المقترحة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام Eka Care

الوحدة 6: الأخلاقيات والتحيز واللوائح التنظيمية في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

  • 6.1 التعرف على التحيز في الذكاء الاصطناعي ومعالجته
  • 6.2 الأطر القانونية والأخلاقية وأطر الامتثال
  • 6.3 تمرين عملي: تحليل وتصور التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي — استكشاف الفوارق العرقية، والاجتماعية-الاقتصادية، والديموغرافية باستخدام أداة "What-If" من Google.

الوحدة 7: تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها

  • 7.1 اختيار تبني الذكاء الاصطناعي والتخطيط له
  • 7.2 أفضل الممارسات وإشراك أصحاب المصلحة
  • 7.3 دراسة حالة: شراء ونشر مبكر لأدوات الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض الصدر في إطار خدمة صحية وطنية
  • 7.4 تمرين محاكاة عملي: التعرف على المؤشرات التحذيرية في حلول الموردين للذكاء الاصطناعي في مجال المساعدة الطبية
  • 7.5 تمارين عملية: تقييم مدى ملاءمة وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Zoho Analytics

الوحدة 8: الأمن السيبراني والاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي

  • 8.1 مخاطر الأمن السيبراني والحماية
  • 8.2 الاتجاهات المستقبلية والاستعداد للابتكار
  • 8.3 دراسات حالة: التحول الاستراتيجي لشركة EY: التكيف مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة
  • 8.4 تمارين عملية: تهديدات الأمن السيبراني الشائعة في الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي — استكشاف عملي باستخدام Google Sheets

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

أخصائي دعم طبي بالذكاء الاصطناعي

تقديم المشورة لمقدمي الرعاية الصحية بشأن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز رعاية المرضى وتحسين سير العمل السريري.

مدير سير العمل الطبي

قيادة عملية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي لتبسيط جدولة مواعيد المرضى وإدارة السجلات، وتحسين كفاءة العيادة.

محلل بيانات صحية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى، والمساعدة في التشخيص، ودعم اتخاذ القرارات السريرية.

أخصائي تكامل تقنيات الرعاية الصحية

إدارة تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الطبية وتحسين مراقبة المرضى.

مسؤول الابتكار السريري

عزّز تبنّي الذكاء الاصطناعي في أدوار المساعدة الطبية، مما يُحسّن رعاية المرضى والكفاءة التشغيلية.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

أساسيات الذكاء الاصطناعي للمساعدين الطبيين 7%
محو الأمية البياناتية للمساعدين الطبيين 15%
الذكاء الاصطناعي في تحسين رعاية المرضى 15%
معالجة اللغات الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي في التوثيق الطبي 15%
الذكاء الاصطناعي في التشخيص والفحص الطبي 12%
الأخلاقيات والتحيز واللوائح التنظيمية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 12%
تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها 12%
الأمن السيبراني والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي 12%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات من المحتوى

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها