برنامج ترميز الاهتزازات بالذكاء الاصطناعي™

  • نهج ملائم للمبتدئين: مُصمَّم للمبدعين الطموحين المتشوقين لاستكشاف البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي بكل سهولة وثقة.
  • رحلة تعلّم تفاعلية: تمزج بين مفاهيم البرمجة الأساسية، وأدوات الذكاء الاصطناعي البديهية، والممارسة العملية؛ لبناء مهارات حقيقية في حل المشكلات.
  • النمو القائم على المشاريع: يوفر تمارين موجهة ومشاريع عملية لمساعدتك على بناء مواهبك في البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وصقلها، واستعراضها.
سجل الآن
برنامج ترميز الاهتزازات بالذكاء الاصطناعي™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة الإنجليزية, تطوير الذكاء الاصطناعي, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, مسؤول سكرام
اسم البرنامج برنامج ترميز الاهتزازات بالذكاء الاصطناعي™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:4 ساعات من المحتوى
المتطلبات الأساسية مهارات الحاسوب الأساسية: الإلمام بأنظمة التشغيل والتعامل مع الملفات. أساسيات الرياضيات: فهم مبادئ الجبر والإحصاء الأساسي. التفكير المنطقي: القدرة على معالجة المشكلات بطريقة منهجية (خطوة بخطوة). الشغف بالبرمجة: الاهتمام بتعلم البرمجة من الصفر. إتقان اللغة الإنجليزية: القدرة على استيعاب التعليمات التقنية بوضوح.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تعلّم كيفية كتابة التعليمات البرمجية، وتحسينها، وتصحيح أخطائها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الذكية وواجهات اللغة الطبيعية.

أساسيات تعلّم الآلة

استوعب المفاهيم الجوهرية لتعلم الآلة لبناء تطبيقات أكثر ذكاءً وقائمة على البيانات، تتكيف وتتحسن بمرور الوقت.

تقنيات التطوير التوليدي

استكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة عملية توليد الأكواد، والاختبار، وحل المشكلات بشكل إبداعي في المشاريع الواقعية.

الترميز الأخلاقي والمسؤول

اكتسب وعياً بممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، لضمان الشفافية والإنصاف والسلامة في الحلول البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: مقدمة في برمجة Vibe وأدوات الذكاء الاصطناعي

  • 1.1 ما هو Vibe Coding؟
  • 1.2 تطور الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات - البرمجة منخفضة الكود مقابل البرمجة بدون كود مقابل البرمجة المرئية
  • 1.3 نظرة عامة على أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي الشائعة حسب الوظيفة
  • 1.4 دورة حياة تطوير النظام (SDLC) لمنتج Vibe Coding
  • 1.5 مختبر عملي: تعريف المتعلمين بأدوات متعددة للبرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 1.6 دراسات حالة

الوحدة 2: توجيه الأوامر البرمجية – الأساسيات وأفضل الممارسات

  • 2.1 تشريح الموجه الجيد
  • 2.2 أنواع المُوجّهات – توجيهية، وصفية، تكرارية
  • 2.3 أنماط التلقين – التلقين الصفري، التلقين القليل، سلسلة التفكير
  • 2.4 مختبر عملي: التدريب على التوجيه بأساليب "اللقطة الصفرية"، و"اللقطات القليلة"، و"سلسلة التفكير"
  • 2.5 حالة الاستخدام 1: إنشاء آلة حاسبة بلغة Python
  • 2.6 حالة الاستخدام 2: تحسين التعليمات البرمجية المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام أنواع مختلفة من المُوجِّهات

الوحدة 3: تصحيح الأخطاء والاختبار باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 3.1 مراجعة وتنقيح التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
  • 3.2 توجيه المطالبات لإصلاح الأخطاء وتغطية الاختبار
  • 3.3 استخدام اختبار الوحدات المُولَّد بالذكاء الاصطناعي
  • 3.4 اكتشاف الهلوسات والتعليمات البرمجية غير الآمنة
  • 3.5 مختبر عملي: تصحيح الأخطاء والاختبارات الوحدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
  • 3.6 قسم الأنشطة

الوحدة 4: بناء تطبيق كامل المكدس (Full-Stack) بسيط باستخدام الموجهات

  • 4.1 تخطيط التطبيق: الواجهة الأمامية والواجهة الخلفية
  • 4.2 استخدام بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) ومولدات الأكواد لبناء الهيكل الأولي للكود
  • 4.3 ربط المكونات باستخدام اللغة الطبيعية
  • 4.4 نشر واختبار الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP) في بيئة محاكاة
  • 4.5 مختبر عملي: بناء وربط الواجهة الأمامية والواجهة الخلفية لإرسال نموذج الاتصال
  • 4.6 مختبر عملي: بناء تطبيق حاسبة مكتبي مستقل باستخدام Tkinter
  • 4.7 الواجب العملي 1: نظام إدارة المهام – تطوير متكامل (Full-Stack) باستخدام الموجهات

الوحدة 5: أخلاقيات البرمجة، والأمن، وحدود الذكاء الاصطناعي

  • 5.1 قيود الذكاء الاصطناعي وتحيزاته
  • 5.2 حقن المُوجِّهات واستراتيجيات التخفيف
  • 5.3 خصوصية البيانات والبرمجة الآمنة
  • 5.4 الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في الإنتاج
  • 5.5 مختبر عملي: بناء الوعي بمحدوديات الذكاء الاصطناعي والممارسات المسؤولة

الوحدة 6: المشروع الختامي – تطبيق قائم على المُوجّهات

  • 6.1 تطبيق جميع المهارات المكتسبة في مشروع واقعي
  • 6.2 التعاون والتكرار باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
  • 6.3 استعراض التطوير الشامل باستخدام الموجهات
  • 6.4 حالة استخدام لمشروع التخرج: تطبيق قائمة المهام المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • 6.5 حالة استخدام لمشروع التخرج: تطبيق مكتبي لتدوين الملاحظات مدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • 6.6 الواجبات

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

مطور برمجيات الذكاء الاصطناعي

صمّم وابنِ تطبيقاتٍ ذكيةً توظّف نماذج التعلّم الآلي لأتمتة العمليات وتعزيز تجارب المستخدمين.

مطور تطبيقات قائمة على البيانات

طوّر تطبيقات ذكية مدعومة بتحليلات البيانات والنمذجة التنبؤية، لحل تحديات الأعمال الواقعية.

مهندس معماري لحلول الأتمتة

أنشئ مسارات أتمتة قائمة على الذكاء الاصطناعي، تعمل على تبسيط سير عمل البرمجة، وتعزيز الإنتاجية، وتقليل الجهد اليدوي.

كبير مهندسي الابتكار في الذكاء الاصطناعي

قيادة مبادرات برمجيات الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم، لدفع عجلة التحول الرقمي وتطوير المنتجات الذكية عبر مختلف القطاعات الصناعية.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

مقدمة في البرمجة وأدوات الذكاء الاصطناعي 15%
كتابة التوجيهات البرمجية (Prompting) - الأساسيات وأفضل الممارسات 15%
تصحيح الأخطاء والاختبار باستخدام الذكاء الاصطناعي 15%
بناء تطبيق متكامل (Full-Stack) بسيط باستخدام التوجيهات البرمجية 20%
أخلاقيات البرمجة، والأمن السيبراني، وحدود الذكاء الاصطناعي 20%
المشروع الختامي - تطبيق قائم على التوجيهات البرمجية 15%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 4 ساعات من المحتوى

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها