| فئة | الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, بيانات الذكاء الاصطناعي والروبوتات, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, مهندس ضمان الجودة |
|---|---|
| اسم البرنامج | ضمان الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي™ |
| مدة | بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة (5 أيام) |
| المتطلبات الأساسية | مهارات البرمجة: معرفة أساسية بلغة Python، وإلمام بدورة حياة اختبار البرمجيات وأدواته. أساسيات ضمان الجودة: معرفة أساسية بمبادئ وممارسات ضمان الجودة. أساسيات الذكاء الاصطناعي: المعرفة التأسيسية بمفاهيم التعلم الآلي تُعد ميزة إضافية، ولكنها ليست إلزامية. |
| تنسيق الامتحان | 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة. |
فهم المبادئ الأساسية لضمان الجودة (QA)، بما في ذلك منهجيات الاختبار والأدوات والعمليات لضمان جودة البرمجيات.
إتقان تقنيات الاختبار اليدوي، بما في ذلك إنشاء حالات الاختبار، وتنفيذ الاختبار، والإبلاغ عن العيوب لضمان تلبية وظائف البرامج للمتطلبات.
تعلم اختبار الأتمتة باستخدام أدوات شائعة مثل Selenium و Appium و TestNG، وافهم كيف تعمل الأتمتة على تحسين كفاءة ودقة الاختبار.
اكتسب خبرة في أدوات اختبار الأداء مثل JMeter و LoadRunner، وتعلم كيفية تقييم أداء البرامج في ظل ظروف مختلفة.
إدارة استراتيجيات الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة الاختبار وقابليته للتوسع.
استخدم معالجة اللغة الطبيعية لتصنيف الأخطاء، وإنشاء حالات الاختبار، والتواصل بين أعضاء الفريق في ضمان الجودة.
قم بتطبيق حالات الاختبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مسارات التكامل المستمر/التسليم المستمر لتبسيط عملية الاختبار.
تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بالعيوب ومنعها، مما يضمن دورات تطوير أكثر سلاسة.
نعم، الدورة مناسبة للأفراد الجدد في مجال ضمان الجودة، حيث تبدأ بالأساسيات وتتطور تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تقدماً مثل دمج الذكاء الاصطناعي في الاختبار.
نعم، تغطي الدورة أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي القياسية في الصناعة المستخدمة في أتمتة الاختبار، والتنبؤ بالعيوب، واختبار الأداء، وغير ذلك الكثير، مما يضمن لك البقاء على اطلاع دائم.
عند الانتهاء، سيكون لديك مجموعة من المشاريع العملية، بما في ذلك مشروع التخرج، والذي يُظهر قدرتك على تطبيق الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة، مما يجعلك منافسًا قويًا.
نعم، تتضمن الدورة دراسات حالة وأنشطة عملية تتعلق بتطبيقات الحوسبة السحابية، مما يساعدك على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاختبار الأداء وقابلية التوسع.
ستعمل على مشاريع تتضمن التنبؤ بالعيوب، وأتمتة اختبارات الانحدار، واختبار الأداء في بيئات الحوسبة السحابية، وتطبيق الذكاء الاصطناعي لاختبارات الأمان.
70%
50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة
