مدير برنامج AI+ – ممارس™

  • تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي: تعلّم كيفية تصميم وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع أهداف الأعمال، مما يعزز الابتكار والأداء.
  • قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي: اكتسب المهارات اللازمة لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي، وضمان التنفيذ في الوقت المحدد، وتخصيص الموارد، والتعاون الفعال.
  • دمج برامج الذكاء الاصطناعي: تعرّف على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية لضمان انتقالات سلسة وتحقيق أقصى قيمة.
  • إدارة فرق الذكاء الاصطناعي: قيادة الفرق متعددة الوظائف، وتعزيز التعاون، ودفع عجلة التحسين المستمر في مبادرات الذكاء الاصطناعي.
  • تحصين برامج الذكاء الاصطناعي للمستقبل: استبق اتجاهات الذكاء الاصطناعي، وكيّف استراتيجياتك لضمان القدرة التنافسية على المدى الطويل في هذا المشهد المتطور.
سجل الآن
مدير برنامج AI+ – ممارس™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة أعمال الذكاء الاصطناعي, الإنجليزية, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, مدير البرنامج
اسم البرنامج ممارس مدير برامج الذكاء الاصطناعي المتقدم™
مدة بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:40 ساعة من المحتوى
المتطلبات الأساسية أساسيات الذكاء الاصطناعي: الإلمام بالمفاهيم والمصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML). إدارة المشاريع: الخبرة في إدارة المشاريع، والجداول الزمنية، وأصحاب المصلحة. استراتيجية الأعمال: فهم استراتيجية الأعمال واتخاذ القرارات القائم على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). الحوكمة والامتثال: معرفة عملية بمجالات خصوصية البيانات، وإدارة المخاطر، والامتثال التنظيمي. القيادة والتغيير: القدرة على ممارسة القيادة عبر الوظائف المختلفة وإدارة التغيير بفاعلية.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

إدارة برامج الذكاء الاصطناعي

تعلّم كيفية قيادة برامج الذكاء الاصطناعي، بدءاً من وضع الاستراتيجية وصولاً إلى التنفيذ، لضمان مواءمتها مع أهداف الأعمال وتحسين استخدام الموارد.

قيادة الفرق متعددة الوظائف

اكتسب مهارات في إدارة الفرق متعددة التخصصات، والتنسيق بين أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين لإنجاز المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي.

دمج وتطبيق الذكاء الاصطناعي

تعرّف على كيفية دمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأعمال القائمة، لتبسيط العمليات وتعزيز الكفاءة التشغيلية.

إدارة المخاطر والامتثال

تعلّم كيفية تقييم وتخفيف المخاطر المرتبطة بمشاريع الذكاء الاصطناعي، مع ضمان الامتثال لمعايير خصوصية البيانات والأمن والأخلاقيات.

تقييم الأداء وتحسينه

طوِّر القدرة على قياس نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي، وتحسين الأداء، وضمان توافق النتائج مع الأهداف الاستراتيجية للأعمال.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: أسس الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية البرامج – مقدمة

  • 1.1 فهم الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعلم العميق
  • 1.2 دورة حياة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العالم الواقعي
  • 1.3 الأثر المجتمعي للذكاء الاصطناعي
  • 1.4 حالة الاستخدام: نظام الفرز (الذكاء الاصطناعي لخدمات الطوارئ)
  • 1.5 دراسة حالة: نظام التوصيات في قطاع التجزئة (تخصيص تجربة العملاء)
  • 1.6 تمرين عملي: استخدام Teachable Machine لبناء مُصنِّف ذكاء اصطناعي بسيط

الوحدة 2: تحديد فرص الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام

  • 2.1 تقديم أطر مواءمة استراتيجية الذكاء الاصطناعي: لوحة الذكاء الاصطناعي (AI Canvas)، ومصفوفة القيمة مقابل الجدوى.
  • 2.2 مؤشرات على أن عملية ما قد تستفيد من الذكاء الاصطناعي: المهام المتكررة، البيئات الغنية بالبيانات، واحتياجات التخصيص.
  • 2.3 تقنيات تحديد الأولويات: التسجيل الموزون، وعائد الاستثمار المعدّل حسب المخاطر
  • 2.4 حالة الاستخدام: الذكاء الاصطناعي المالي – أنظمة كشف الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 2.5 دراسة حالة: نظام لإدارة المشاريع مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمدير برنامج
  • 2.6 تطبيق عملي: استخدام Trello لإنشاء لوحة وتحديد أولويات فرص الذكاء الاصطناعي ضمن سيناريو محدد

الوحدة 3: الحوكمة والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي

  • 3.1 مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
  • 3.2 تحيز الذكاء الاصطناعي وتخفيف المخاطر
  • 3.3 حالة الاستخدام: تدقيق التحيز في التوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي لضمان التوظيف العادل
  • 3.4 دراسة حالة: التخفيف من التحيز الخوارزمي في نماذج التقييم الائتماني لضمان ممارسات إقراض عادلة
  • 3.5 تمرين عملي: استخدام أداة "What-If" من Google في Google Colab لتقييم عدالة النموذج وتحيزه

الوحدة 4: دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي والتكامل

  • 4.1 تخطيط مشاريع الذكاء الاصطناعي و CRISP-DM
  • 4.2 التكامل: البناء مقابل الشراء مقابل الشراكة
  • 4.3 أدوات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
  • 4.4 حالات الاستخدام: الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية (إدارة الأصول في قطاع التصنيع)
  • 4.5 نشاط عملي قائم على الأدوات: محاكاة مشروع ذكاء اصطناعي في Asana

الوحدة 5: استراتيجية البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

  • 5.1 حوكمة البيانات وجودتها
  • 5.2 إعداد خطوط أنابيب البيانات للذكاء الاصطناعي
  • 5.3 إدارة البيانات الحساسة
  • 5.4 حالة الاستخدام: نظام مخزون التجزئة — إعادة التخزين والتنبؤ بالطلب المدعومان بالذكاء الاصطناعي
  • 5.5 دراسة حالة: أمن بيانات الرعاية الصحية — إدارة خصوصية المرضى في أنظمة الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي
  • 5.6 نشاط عملي قائم على الأدوات: إعداد Airbyte Cloud وبناء خط أنابيب بيانات أساسي

الوحدة 6: دمج الذكاء الاصطناعي — البناء مقابل الشراء مقابل الشراكة

  • 6.1 تقييم حلول الذكاء الاصطناعي
  • 6.2 تقييم الموردين وإدارتهم
  • 6.3 حالة استخدام: اختيار موردي الذكاء الاصطناعي — اختيار حلول الصيانة التنبؤية لمصنع تصنيع
  • 6.4 نشاط عملي قائم على الأدوات: استخدام نموذج اختيار الموردين لتقييم موردي الذكاء الاصطناعي (Google Sheets)

الوحدة 7: إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي والامتثال

  • 7.1 الأطر التنظيمية
  • 7.2 اكتشاف التحيز والتخفيف من حدته
  • 7.3 حالة الاستخدام: التحيز في التعرف على الوجه (أنظمة إنفاذ القانون)
  • 7.4 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي: ضمان الامتثال في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي
  • 7.5 نشاط عملي قائم على الأدوات: اختبار التحيز وتقييم الإنصاف باستخدام KNIME وGoogle PAIR Facets Fairness Explorer

الوحدة 8: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة المشاريع

  • 8.1 أدوات إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي
  • 8.2 أدوات إدارة البيانات
  • 8.3 دراسة حالة وحالة استخدام: إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي: استخدام أدوات إدارة المشاريع لنشر الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة
  • 8.4 نشاط عملي قائم على الأدوات: استخدام Asana لمحاكاة الجداول الزمنية للمشاريع، وتحديد المهام والمحطات الرئيسية لمبادرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

الوحدة 9: القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي

  • 9.1 قيادة فرق الذكاء الاصطناعي وإدارة التغيير
  • 9.2 إدارة أصحاب المصلحة والاتصالات
  • 9.3 حالة استخدام: الذكاء الاصطناعي في التصنيع: قيادة تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات تصنيع واسعة النطاق
  • 9.4 نشاط عملي قائم على الأدوات: استخدام Miro لرسم خرائط استراتيجيات التواصل مع أصحاب المصلحة وتحديد المؤثرين الرئيسيين

الوحدة 10: توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي

  • 10.1 من المشروع التجريبي إلى النشر واسع النطاق
  • 10.2 نماذج النضج التنظيمي للذكاء الاصطناعي
  • 10.3 حالة الاستخدام: توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة: توسيع نطاق التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عالمياً
  • 10.4 نشاط عملي قائم على الأدوات: إنشاء خارطة طريق للتوسع باستخدام Lucidchart، مع تحديد الخطوات الرئيسية لتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي.

الوحدة 11: الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي

  • 11.1 تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة
  • 11.2 حالة استخدام / دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة: مستقبل الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة
  • 11.3 نشاط عملي قائم على الأدوات: استكشاف Hugging Face Transformers لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) وTensorFlow لتطبيقات التعلم العميق

الوحدة 12: المشروع الختامي والعرض التقديمي

  • 12.1 نظرة عامة على المشروع الختامي
  • 12.2 العرض والتعقيب
  • 12.3 المراجعة النهائية وإصدار الشهادات – المنهجية، والعملية، وآلية التغذية الراجعة

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

مدير برامج الذكاء الاصطناعي

قيادة مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع ضمان مواءمتها مع الأهداف المؤسسية، وإدارة الجداول الزمنية، وتحسين استخدام الموارد لضمان التنفيذ الناجح لبرامج الذكاء الاصطناعي.

أخصائي تكامل الذكاء الاصطناعي

الإشراف على دمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القائمة، مع تحسين العمليات وضمان سلاسة التبني عبر مختلف الأقسام.

مستشار استراتيجية الذكاء الاصطناعي

تقديم المشورة للمؤسسات بشأن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، ومساعدتها على مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال، وذلك لتعزيز الابتكار ورفع مستوى الكفاءة.

قائد التحول بالذكاء الاصطناعي

توجيه المؤسسات عبر عملية تبني الذكاء الاصطناعي، وإدارة التغيير، وضمان التحول الناجح باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مدير محفظة بالذكاء الاصطناعي

إدارة محفظة من مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع تحقيق التوازن بين الموارد والجداول الزمنية والمخاطر، لضمان التنفيذ الناجح وتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف أقسام الأعمال.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

أساسيات الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية البرامج - مقدمة 5%
تحديد فرص الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام 9%
الحوكمة والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي 9%
دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي والتكامل 9%
استراتيجية البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي 9%
تكامل الذكاء الاصطناعي: البناء مقابل الشراء مقابل الشراكة 9%
إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي والامتثال 9%
أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة المشاريع 9%
القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي 8%
توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي 8%
الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي 8%
المشروع الختامي والعرض التقديمي 8%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 40 ساعة من المحتوى

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 5 أيام (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها