الذكاء الاصطناعي والاستدامة™

  • عزّز الابتكار المستدام: سَخِّر قوة الذكاء الاصطناعي المتقدم
  • الذكاء الاصطناعي لقرارات أكثر خضرة: استكشف تحليلات البصمة الكربونية، وتحسين استخدام الموارد، ونمذجة التأثيرات المناخية.
  • أثر الاستدامة الاستراتيجي: تعلّم تصميم أطر عمل قائمة على البيانات وذات توجه بيئي، تدعم الأهداف البيئية طويلة الأمد.
  • أدوات جاهزة للمستقبل: تتضمن أدوات تقييم دورة الحياة، والذكاء الاصطناعي لتتبع الانبعاثات، وأنظمة إدارة الطاقة الذكية.
  • الكفاءة والمسؤولية: عزّز الكفاءة التشغيلية، وقلّل الهدر، وسرّع رحلة مؤسستك نحو مستقبلٍ أكثر نظافةً ووعياً بالمناخ.
سجل الآن
الذكاء الاصطناعي والاستدامة™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة الإنجليزية, تخصص الذكاء الاصطناعي, جميع الدورات, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, مسؤول الاستدامة
اسم البرنامج الذكاء الاصطناعي والاستدامة™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات من المحتوى
المتطلبات الأساسية المعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي: الإلمام بمفاهيم وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. فهم قضايا الاستدامة: الوعي بالتحديات والحلول البيئية. مهارات تحليل البيانات: الكفاءة في تحليل البيانات وتفسيرها. الإلمام بالعلوم البيئية: فهم المبادئ البيئية الأساسية وأطر الاستدامة. مهارات البرمجة: القدرة على العمل باستخدام لغة Python أو لغات مماثلة.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

تطبيقات الذكاء الاصطناعي من أجل الاستدامة

تعلّم كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات البيئية، مثل التغير المناخي، واستنزاف الموارد، وإدارة النفايات.

حلول بيئية قائمة على البيانات

اكتسب مهارات تحليل البيانات البيئية لإنشاء نماذج تنبؤية تهدف إلى تحسين استخدام الطاقة، والحد من الانبعاثات، وتعزيز الاستدامة.

الذكاء الاصطناعي في التقنيات الخضراء

تعرّف على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لأنظمة الطاقة المتجددة، والشبكات الذكية، والابتكارات الصديقة للبيئة في قطاعات مثل الزراعة والتصنيع.

استراتيجيات الاستدامة

تعلّم تطوير وتنفيذ استراتيجيات استدامة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تتماشى مع الأهداف البيئية للشركات والأهداف العالمية.

الذكاء الاصطناعي للسياسات والأبحاث البيئية

اكتسب المعرفة حول استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم صنع السياسات، وأبحاث المناخ، وجهود صون التنوع البيولوجي.

وحدات الشهادات

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي والاستدامة

  • 1.1 نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي
  • 1.2 مقدمة في الاستدامة
  • 1.3 تحديات الاستدامة
  • 1.4 الذكاء الاصطناعي من أجل البيئة الخضراء
  • 1.5 دراسة حالة: نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتغير المناخي
  • 1.6 تطبيق عملي: تصور اتجاهات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية باستخدام GPT-4

الوحدة 2: تقنيات الذكاء الاصطناعي لحلول الاستدامة

  • 2.1 مقدمة في التعلم الآلي من أجل الاستدامة
  • 2.2 التعلم المُراقب للتأثير البيئي
  • 2.3 التعلم غير المراقب لاستخلاص رؤى بيئية
  • 2.4 التعلم بالتعزيز للأنظمة المستدامة
  • 2.5 الذكاء الاصطناعي الأخضر: نماذج الذكاء الاصطناعي المستدامة
  • 2.6 تدريب عملي

الوحدة 3: الذكاء الاصطناعي للتخفيف من تغير المناخ

  • 3.1 الذكاء الاصطناعي في نمذجة المناخ
  • 3.2 الذكاء الاصطناعي لدمج الطاقة المتجددة
  • 3.3 الحد من البصمة الكربونية
  • 3.4 دراسة حالة: تحسين عمليات توربينات الرياح باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 3.5 تمارين عملية

الوحدة 4: الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة المستدامة

  • 4.1 الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الطاقة
  • 4.2 دمج الطاقة المتجددة
  • 4.3 الذكاء الاصطناعي في تخزين الطاقة وكفاءتها
  • 4.4 دراسة حالة: الشبكات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تحسين توزيع الطاقة ودمج مصادر الطاقة المتجددة
  • 4.5 تمارين عملية: تحسين موازنة الأحمال في الشبكات الذكية

الوحدة 5: الذكاء الاصطناعي من أجل الزراعة المستدامة

  • 5.1 الزراعة الدقيقة وتحسين استخدام الموارد
  • 5.2 الذكاء الاصطناعي للكشف عن الآفات والأمراض
  • 5.3 الزراعة المستدامة ونظم دعم القرار
  • 5.4 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي في الزراعة الدقيقة
  • 5.5 تطبيق عملي: التنبؤ بمحاصيل المحاصيل باستخدام التعلم الآلي

الوحدة 6: الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات والاقتصاد الدائري

  • 6.1 الذكاء الاصطناعي لفرز النفايات وإعادة تدويرها
  • 6.2 الذكاء الاصطناعي لحلول تحويل النفايات إلى طاقة
  • 6.3 الاقتصاد الدائري واستعادة الموارد
  • 6.4 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي لفرز النفايات وإعادة تدويرها
  • 6.5 تطبيق عملي: بناء مُصنِّف لفرز النفايات باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 7: الذكاء الاصطناعي للحفاظ على التنوع البيولوجي والرصد البيئي

  • 7.1 الذكاء الاصطناعي في الاستشعار عن بُعد للرصد البيئي
  • 7.2 تتبع الحياة البرية وصونها
  • 7.3 الذكاء الاصطناعي لرصد صحة النظم الإيكولوجية
  • 7.4 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي لرصد إزالة الغابات
  • 7.5 تطبيق عملي: رصد إزالة الغابات باستخدام صور الأقمار الصناعية

الوحدة 8: الذكاء الاصطناعي لإدارة الموارد المائية

  • 8.1 الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باستهلاك المياه
  • 8.2 الذكاء الاصطناعي لأنظمة الري الذكية
  • 8.3 مراقبة جودة المياه وتحليلها
  • 8.4 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي لأنظمة الري الذكية
  • 8.5 تطبيق عملي: تحسين أنظمة الري باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 9: الذكاء الاصطناعي للمدن المستدامة والتنمية الحضرية الذكية

  • 9.1 الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية للمدن الذكية
  • 9.2 التنقل والنقل المستدام
  • 9.3 الذكاء الاصطناعي في تحسين الموارد الحضرية
  • 9.4 دراسة حالة: الذكاء الاصطناعي لرصد جودة الهواء في المناطق الحضرية
  • 9.5 تطبيق عملي: تحسين تدفق حركة المرور والحد من الانبعاثات باستخدام الإدارة الذكية لحركة المرور المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

عالم بيانات الاستدامة

تحليل البيانات البيئية لتطوير نماذج تهدف إلى تحسين استخدام الموارد، والحد من النفايات، والتنبؤ بالاستدامة.

مهندس بيئي بالذكاء الاصطناعي

تصميم وتنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة الطاقة، والحد من الانبعاثات، وإنشاء أنظمة صديقة للبيئة.

خبير استراتيجيات الاستدامة

قيادة تبني الذكاء الاصطناعي في ممارسات الاستدامة، مع التركيز على الابتكار، وحلول الأعمال الصديقة للبيئة، ومستقبل التكنولوجيا الخضراء.

مسؤول الابتكار المناخي

قيادة استراتيجيات العمل المناخي القائمة على الذكاء الاصطناعي، والاضطلاع بدور ريادي في توظيف الذكاء الاصطناعي لمعالجة التغير المناخي، وحماية البيئة، والإدارة المستدامة للموارد.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

مقدمة في الذكاء الاصطناعي والاستدامة 5%
تقنيات الذكاء الاصطناعي لحلول الاستدامة 11%
الذكاء الاصطناعي للتخفيف من آثار التغير المناخي 12%
الذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة المستدامة 12%
الذكاء الاصطناعي من أجل الزراعة المستدامة 12%
الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات والاقتصاد الدائري 12%
الذكاء الاصطناعي للحفاظ على التنوع البيولوجي والرصد البيئي 12%
الذكاء الاصطناعي لإدارة الموارد المائية 12%
الذكاء الاصطناعي للمدن المستدامة والتنمية الحضرية الذكية 12%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات من المحتوى

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها