المبيعات المعززة بالذكاء الاصطناعي™

  • تحوّل المبيعات: وظّف الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات المبيعات، وتكامل إدارة علاقات العملاء (CRM)، والتنبؤ.
  • نهج عملي: ورش عمل تطبيقية تغطي أدوات الذكاء الاصطناعي وممارسات المبيعات الأخلاقية.
  • رؤى قائمة على البيانات: تعلّم تحليل عمليات المبيعات وتحسينها وأتمتتها.
  • موجّه نحو النمو: دفع النمو التجاري الأخلاقي وتعظيم الأداء

سجل الآن
المبيعات المعززة بالذكاء الاصطناعي™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة أخصائي الحوسبة الكمومية, أخصائي مبيعات, أعمال الذكاء الاصطناعي, الأسبانية, الإنجليزية, جميع الدورات, خبير استراتيجيات تجربة العملاء, لغة, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, وكيل عقاري / وسيط عقاري
اسم البرنامج المبيعات المعززة بالذكاء الاصطناعي™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات (يوم واحد)
المتطلبات الأساسية إلمام أساسي بعمليات البيع ومصطلحاته، بما يتيح استيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال المبيعات. كفاءة جوهرية في مفاهيم تحليل البيانات، لتقدير أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في عمليات البيع. معرفة أولية بأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، لفهم كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بهدف تحسين أداء المبيعات. يُشترط أن يُبدي المشاركون اهتماماً استباقياً باستكشاف الإمكانات التي يتيحها الذكاء الاصطناعي لإحداث تحول في عمليات البيع وتعزيز نمو الإيرادات الإجمالي.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

استراتيجيات المبيعات القائمة على الذكاء الاصطناعي

سيكتسب المتعلمون كفاءةً في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز استراتيجيات المبيعات، بما في ذلك التفاعلات المخصصة مع العملاء واتخاذ القرارات القائمة على البيانات، مما يسهم في تحسين كلٍ من الكفاءة والفعالية في عمليات المبيعات.

تحليل البيانات لتحسين المبيعات

سيكتسب الطلاب مهارات في فهم وتحليل بيانات المبيعات، مما يمكنهم من استخلاص الرؤى واتخاذ قرارات مستنيرة لتعزيز أداء المبيعات.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء

سيكتسب المتعلمون مهارات عملية في دمج الذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، مما يتيح أتمتة وتجويد تفاعلات العملاء، وتقييم جودة العملاء المحتملين، وإدارة مسار المبيعات.

نمذجة سلوك العملاء التنبؤية

سيتعلم الطلاب كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي لتطوير نماذج تنبؤية تستشرف سلوكيات العملاء وتفضيلاتهم. ومن خلال تحليل البيانات التاريخية والاتجاهات الراهنة، سيتمكن المتعلمون من بناء نماذج متطورة تتنبأ بأنماط الشراء المستقبلية، مما يتيح للشركات تكييف استراتيجياتها التسويقية والبيعية بصورة استباقية.

وحدات الشهادات

نظرة عامة على الدورة

  • معاينة لمقدمة الدورة

الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في المبيعات

  • 1.1 أساسيات الذكاء الاصطناعي
  • 1.2 الرحلة التاريخية وتطور الذكاء الاصطناعي في المبيعات
  • 1.3 أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تُحدث تحولاً في المبيعات
  • 1.4 الفوائد والتحديات في تبني الذكاء الاصطناعي في المبيعات
  • 1.5 أمثلة وتطبيقات واقعية للذكاء الاصطناعي في المبيعات
  • 1.6 مستقبل الذكاء الاصطناعي في المبيعات

الوحدة 2: فهم البيانات في المبيعات

  • 2.1 فئات بيانات المبيعات
  • 2.2 تقنيات جمع البيانات الفعال
  • 2.3 أساسيات تحليل البيانات وتفسيرها
  • 2.4 أساليب إدارة البيانات
  • 2.5 مبادئ حماية البيانات
  • 2.6 تكامل البيانات في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)
  • 2.7 نظرة عامة على الأدوات التحليلية
  • 2.8 الاستخدام الأخلاقي لبيانات المبيعات
  • 2.9 دراسات الحالة: تطبيقات البيانات في العالم الواقعي

الوحدة 3: تقنيات الذكاء الاصطناعي للمبيعات

  • 3.1 مقدمة في التعلم الآلي في المبيعات
  • 3.2 التحليلات التنبؤية: التنبؤ باتجاهات المبيعات
  • 3.3 معالجة اللغات الطبيعية: تعزيز تفاعلات العملاء
  • 3.4 روبوتات الدردشة: أتمتة خدمة العملاء
  • 3.5 التجزئة: تكييف تجارب العملاء
  • 3.6 التخصيص: تكييف أساليب البيع
  • 3.7 محركات التوصية: دفع مقترحات المنتجات
  • 3.8 أتمتة المبيعات: تبسيط عمليات البيع
  • 3.9 تحليل الأداء: قياس فعالية المبيعات

الوحدة 4: تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء

  • 4.1 أسس أنظمة إدارة علاقات العملاء
  • 4.2 دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)
  • 4.3 تسجيل نقاط العملاء المحتملين
  • 4.4 رؤى العملاء
  • 4.5 أتمتة المبيعات
  • 4.6 التواصل المُخصَّص
  • 4.7 روبوتات الدردشة في إدارة علاقات العملاء
  • 4.8 استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات
  • 4.9 دراسات حالة

الوحدة 5: التنبؤ بالمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 5.1 مقدمة في التنبؤ بالمبيعات
  • 5.2 نظرة عامة على النماذج التنبؤية في التنبؤ
  • 5.3 إعداد البيانات للتحليل
  • 5.4 تحديد أنماط واتجاهات المبيعات
  • 5.5 تعزيز موثوقية التنبؤات
  • 5.6 أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية للتنبؤ
  • 5.7 استخدام البيانات في الوقت الفعلي للتنبؤات
  • 5.8 تطوير التنبؤات لنتائج مختلفة
  • 5.9 قياس نجاح توقعات المبيعات

الوحدة 6: تعزيز عمليات المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • 6.1 أتمتة المهام
  • 6.2 التسويق عبر البريد الإلكتروني المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • 6.3 وسائل التواصل الاجتماعي مع تحليلات الذكاء الاصطناعي
  • 6.4 توليد العملاء المحتملين المدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • 6.5 تجزئة العملاء
  • 6.6 تحسين زيارات ومكالمات المبيعات
  • 6.7 تكييف المحتوى استناداً إلى رؤى الذكاء الاصطناعي
  • 6.8 مراقبة أنشطة المبيعات في الوقت الفعلي
  • 6.9 البيع التصاعدي والبيع المتقاطع باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 7: الاعتبارات الأخلاقية والتحيز في الذكاء الاصطناعي

  • 7.1 الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في المبيعات
  • 7.2 تحديد التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي
  • 7.3 التخفيف من التحيز
  • 7.4 الشفافية في اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي
  • 7.5 المساءلة عن تصرفات الذكاء الاصطناعي
  • 7.6 حماية بيانات العملاء
  • 7.7 الامتثال التنظيمي
  • 7.8 بناء ثقة العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي الأخلاقي
  • 7.9 استباق القضايا الأخلاقية في تطورات الذكاء الاصطناعي

الوحدة 8: ورشة عمل عملية

  • 8.1 تمارين قائمة على السيناريوهات
  • 8.2 معالجة تحديات المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • 8.3 خطط تنفيذ الذكاء الاصطناعي التعاوني

وحدة اختيارية: وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبيعات

  • 1. ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
  • 2. أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 3. تطبيقات واتجاهات وكلاء الذكاء الاصطناعي في المبيعات

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

أخصائي مبيعات

يدير أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات المبيعات، وتحسين تفاعل العملاء، وزيادة معدلات التحويل من خلال التكنولوجيا.

مدير المبيعات

يقود فرق المبيعات بالاستناد إلى رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ويُحسّن استراتيجيات المبيعات، ويُشرف على تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي.

خبير تحليلات المبيعات

يُحلل بيانات المبيعات باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، وتحديد الاتجاهات، واستخلاص نتائج تنبؤية تهدف إلى تعزيز عملية اتخاذ القرار.

خبير استراتيجيات تطوير الأعمال

يُطوِّر استراتيجيات النمو باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص سوقية جديدة، وتعزيز علاقات العملاء، وتحسين قنوات المبيعات.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) في المبيعات 13%
فهم البيانات في المبيعات 13%
تقنيات الذكاء الاصطناعي للمبيعات 13%
تطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) 13%
التنبؤ بالمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي 13%
تحسين عمليات المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي 13%
الاعتبارات الأخلاقية والتحيز في الذكاء الاصطناعي 13%
ورشة عمل تطبيقية 9%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات (يوم واحد)

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها