أساسيات توجيه الذكاء الاصطناعي™

  • المعرفة الأساسية: تغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والشبكات العصبية.
  • التعلم العملي: يوفر تدريباً عملياً في تصميم وتحسين المطالبات
  • المهارات ذات الصلة بالصناعة: تُهيئ المتعلمين لبناء حلول ذكاء اصطناعي فعالة في مختلف القطاعات
  • خبرة في التوجيه: تُؤهل المشاركين لصياغة توجيهات مؤثرة ومخصصة لمجال معين
سجل الآن
أساسيات توجيه الذكاء الاصطناعي™
يسير بخطى ذاتية: $195
بقيادة مدرب: $295

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة أخصائي إنتاج فيديو, أخصائي اتصالات, أخصائي اتصالات وعلاقات عامة, أخصائي الحوسبة الكمومية, أخصائي تسويق رقمي, أخصائي علم البيانات والذكاء الاصطناعي, أخصائي مبيعات, أخصائي موارد بشرية, أخصائي هندسة السياق, أخصائي وكيل مالي, أساسيات الذكاء الاصطناعي, إحصائي, الأسبانية, الإنجليزية, الرئيس التنفيذي لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي, باحث صيدلاني, جميع الدورات, خبير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي العسكري, خبير استراتيجيات تجربة العملاء, صانع محتوى / خبير استراتيجيات المحتوى, طبيب, عالم بيانات, عالم تعلّم الآلة, لغة, مبتكر في مجال الرعاية الصحية, متوفر الآن, محترف الذكاء الاصطناعي, محلل أعمال, محلل أمن سيبراني, محلل العملات المشفرة, محلل ذكاء الأعمال, محلل سياسات حكومية, محلل مالي, مُخترِق أخلاقي / مُختبِر اختراق, مدير البرنامج, مدير سلسلة التوريد, مدير عمليات التعدين, مدير منتج, مُربٍّ / أخصائي تعلّم, مسؤول الاستدامة, مسؤول سكرام, مسؤول سكرام, مساعد طبي, مستشار قانوني / محامٍ مؤسسي, مصمم ألعاب, مصمم واجهات وتجربة المستخدم, مطور بلوك تشين, مطور وكلاء الذكاء الاصطناعي, ممارس إدارة المشاريع, ممرض ممارس, مهندس DevOps, مهندس أمن الشبكات, مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي, مهندس بيانات, مهندس تجربة المستخدم, مهندس روبوتات, مهندس صوت / مصمم صوت, مهندس ضمان الجودة, مهندس معماري للسحابة, وكيل عقاري / وسيط عقاري
اسم البرنامج أساسيات توجيه الذكاء الاصطناعي™
مدة بقيادة مدرب:1 يوم (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:8 ساعات (يوم واحد)
المتطلبات الأساسية فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه — دون الحاجة إلى مهارات تقنية. الاستعداد للتفكير بشكل إبداعي لتوليد الأفكار واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

أسس الذكاء الاصطناعي والهندسة الفورية

مقدمة في الذكاء الاصطناعي، تاريخه، أساسيات التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكات العصبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.

مبادئ التحفيز الفعال

تعلم المبادئ الأساسية للتوجيه الفعال، بما في ذلك إعطاء التوجيهات وتنسيق الردود.

مقدمة في أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي

استكشف أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و GPT-4 و DALL-E 2 والنماذج المتخصصة، بالإضافة إلى فهم تطبيقاتها العملية.

إتقان تقنيات الهندسة السريعة

التركيز على تقنيات التلقين المتقدمة مثل التلقين بدون استخدام لقطات، والتلقين باستخدام عدد قليل من اللقطات، وسلسلة الأفكار، وتسلسل التلقين.

إتقان تقنيات نمذجة الصور

ادرس استخدام نماذج الصور، ومعدلات الأنماط، وتقنيات توليد الصور، والتطبيقات العملية.

جلسة التعلم القائم على المشاريع

انخرط في مشاريع عملية لتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي، واختيار المواضيع، وتصميم مشاريع الذكاء الاصطناعي، ودمج نماذج النصوص والصور.

الاعتبارات الأخلاقية ومستقبل الذكاء الاصطناعي

فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والتحيز والإنصاف في النماذج، ومخاوف الخصوصية، وأمن البيانات، والشفافية في الذكاء الاصطناعي.

وحدات الشهادات

نظرة عامة على الدورة

  • معاينة لمقدمة الدورة

الوحدة 1: أسس الذكاء الاصطناعي والهندسة الفورية

  • 1.1 مقدمة في الذكاء الاصطناعي (معاينة)
  • 1.2 لمحة تاريخية عن الذكاء الاصطناعي
  • 1.3 معاينة أساسيات التعلم الآلي
  • 1.4 التعلم العميق والشبكات العصبية
  • 1.5 معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
  • 1.6 أساسيات الهندسة الفورية

الوحدة 2: مبادئ التلقين الفعال

  • 2.1 مقدمة لمبادئ التلقين الفعال (معاينة)
  • 2.2 إعطاء التوجيهات (معاينة)
  • 2.3 تنسيق الردود - معاينة
  • 2.4 تقديم أمثلة
  • 2.5 تقييم جودة الاستجابة
  • 2.6 تقسيم العمل
  • 2.7 تطبيق المبادئ الخمسة
  • 2.8 إصلاح المطالبات الفاشلة

الوحدة 3: مقدمة إلى أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي

  • 3.1 معاينة فهم أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي
  • 3.2 نظرة معمقة على معاينة ChatGPT
  • 3.3 استكشاف معاينة GPT-4
  • 3.4 إحداث ثورة في الفن باستخدام DALL-E 2
  • 3.5 مقدمة عن الأدوات الناشئة باستخدام GPT
  • 3.6 نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة
  • 3.7 نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة
  • 3.8 ابتكارات جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي
  • 3.9 التحليل المقارن لأدوات الذكاء الاصطناعي
  • 3.10 سيناريوهات التطبيق العملي
  • 3.11 تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي

الوحدة 4: إتقان تقنيات الهندسة الفورية

  • 4.1 التنبيه عند عدم وجود لقطة
  • 4.2 التلقين ببضع لقطات
  • 4.3 تحفيز سلسلة الأفكار
  • 4.4 ضمان الاتساق الذاتي في استجابات الذكاء الاصطناعي
  • 4.5 توليد المعرفة والتحفيز
  • 4.6 تسلسل المطالبات
  • 4.7 شجرة الأفكار: استكشاف حلول متعددة
  • 4.8 توليد معزز للاسترجاع
  • 4.9 توجيه الرسوم البيانية وتفسير البيانات المتقدم
  • 4.10 التطبيق العملي: سيناريوهات من الحياة الواقعية
  • 4.11 تمارين عملية

الوحدة 5: إتقان تقنيات نمذجة الصور

  • 5.1 مقدمة عن نماذج الصور
  • 5.2 فهم توليد الصور
  • 5.3 مُعدِّلات الأسلوب ومُحسِّنات الجودة في توليد الصور
  • 5.4 هندسة التوجيه المتقدمة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
  • 5.5 إعادة صياغة المطالبات لنماذج الصور
  • 5.6 تقنيات تعديل الصور: التعبئة والتصحيح
  • 5.7 توليد صور واقعية
  • 5.8 نماذج واقعية وشخصيات متناسقة
  • 5.9 التطبيق العملي لتقنيات نمذجة الصور

الوحدة 6: جلسة التعلم القائم على المشاريع

  • 6.1 مقدمة عن التعلم القائم على المشاريع في الذكاء الاصطناعي
  • 6.2 اختيار موضوع المشروع
  • 6.3 تخطيط وتصميم المشاريع في الذكاء الاصطناعي
  • 6.4 تطبيق الذكاء الاصطناعي والهندسة الفورية
  • 6.5 دمج نماذج النصوص والصور
  • 6.6 التقييم والتكامل في مشاريع الذكاء الاصطناعي
  • 6.7 عرض المشروع بشكل جذاب وفعال
  • 6.8 مثال على مشروع موجه

الوحدة 7: الاعتبارات الأخلاقية ومستقبل الذكاء الاصطناعي

  • 7.1 مقدمة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
  • 7.2 التحيز والإنصاف في نماذج الذكاء الاصطناعي
  • 7.3 الخصوصية وأمن البيانات في الذكاء الاصطناعي
  • 7.4 ضرورة الشفافية في عمليات الذكاء الاصطناعي
  • 7.5 تطوير الذكاء الاصطناعي المستدام: ضرورة حتمية للمستقبل
  • 7.6 تحليل السيناريوهات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي: استكشاف المشهد المعقد
  • 7.7 التنقل في المشهد المعقد للوائح والحوكمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي
  • 7.8 استكشاف البيئة التنظيمية: دليل لممارسي الذكاء الاصطناعي
  • 7.9 الأطر والمبادئ التوجيهية الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي

وحدة اختيارية: وكلاء الذكاء الاصطناعي للهندسة السريعة

  • 1. ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
  • 2. تطبيقات واتجاهات وكلاء الذكاء الاصطناعي لمهندسي الاستجابة السريعة
  • 3. كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي
  • 4. الخصائص الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 5. أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 6. أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

مهندس عاجل

متخصص في تصميم وتحسين مطالبات الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء النموذج.

مصمم التفاعل

يركز على تصميم تجربة المستخدم (UX) من خلال إنشاء تفاعلات بديهية بين المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

مهندس تجربة المستخدم

يتخصص مهندسو تجربة المستخدم في إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية لتجربة المستخدم.

مطور الاتصالات

يركز مطورو الاتصالات على بناء أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تدعم مهام الاتصال، مثل برامج الدردشة الآلية أو المساعدين الافتراضيين.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI) وهندسة الأوامر 11%
مبادئ التوجيه الفعّال 15%
مقدمة في أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي 15%
إتقان تقنيات هندسة الأوامر 20%
إتقان تقنيات نماذج الصور 15%
جلسة التعلم القائم على المشاريع 12%
الاعتبارات الأخلاقية ومستقبل الذكاء الاصطناعي 12%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 8 ساعات (يوم واحد)

سعر: $195

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 1 يوم (حضوري أو افتراضي)

سعر: $295

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها