الذكاء الاصطناعي+ السحابة™

  • دمج الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة السحابية: تعرّف على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات سحابية قابلة للتوسع
  • البنية التحتية المتقدمة: إتقان التكامل المستمر/التسليم المستمر، ونماذج الذكاء الاصطناعي السحابية، واستراتيجيات النشر
  • مشروع التخرج: اكتساب خبرة عملية من خلال تطبيقات واقعية
  • مهارات جاهزة للمستقبل: تُعدّ هذه المهارات المحترفين لقيادة الابتكار السحابي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
سجل الآن
الذكاء الاصطناعي+ السحابة™
يسير بخطى ذاتية: $495
بقيادة مدرب: $595

نظرة عامة سريعة: نظرة عامة على الدورة التدريبية والامتحان

فئة الإنجليزية, الذكاء الاصطناعي الفني, جميع الدورات, سحابة الذكاء الاصطناعي, لغة, متوفر الآن, مهندس DevOps, مهندس معماري للسحابة
اسم البرنامج الذكاء الاصطناعي+ السحابة™
مدة بقيادة مدرب:5 أيام (حضوري أو افتراضي) | يسير بخطى ذاتية:30 ساعة (5 أيام)
المتطلبات الأساسية فهمٌ تأسيسي للمفاهيم الرئيسية في كلٍ من الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. فهمٌ جوهري لمفاهيم علوم الحاسوب، مثل البرمجة، وهياكل البيانات، والخوارزميات. الإلمام بمنصات الحوسبة السحابية، مثل AWS أو Azure أو GCP. معرفةٌ أساسية بالرياضيات، نظراً لأهميتها في مجال التعلم الآلي الذي يُعد مكوناً جوهرياً في برنامج ™AI+ Cloud.
تنسيق الامتحان 50 سؤالاً، نسبة النجاح 70%، المدة 90 دقيقة، اختبار عبر الإنترنت تحت المراقبة.

ما ستتعلمه

تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي

يتعلم الطلاب كيفية بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتحسينها باستخدام الأدوات والخدمات السحابية. ويتضمن ذلك تعلم اختيار الأساليب ومعالجة البيانات مسبقًا وتحسين النماذج.

إتقان نشر نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية

سيتعلم المتدربون كيفية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية ودمجها في الأنظمة وسير العمل الحالية. سيتعلمون مسارات النشر، والتحكم في الإصدارات، وإجراءات التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) لدمج حلول الذكاء الاصطناعي بسلاسة في بيئات الإنتاج.

حل المشكلات في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية

ستتعلم كيفية تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية على مشاكل العالم الحقيقي، مما يعزز مهاراتك في حل المشكلات.

تقنيات التحسين

من خلال التركيز على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها في السحابة، سيتعلم المتعلمون كيفية تحسين نماذج وعمليات الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء وقابلية التوسع والتكلفة.

وحدات الشهادات

نظرة عامة على الدورة

  • معاينة لمقدمة الدورة

الوحدة 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية

  • 1.1 مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
  • 1.2 لمحة عامة عن الحوسبة السحابية وفوائدها
  • 1.3 فوائد وتحديات تكامل الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة السحابية

الوحدة 2: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

  • 2.1 المفاهيم والمبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي
  • 2.2 التعلم الآلي وتطبيقاته
  • 2.3 نظرة عامة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي الشائعة
  • 2.4 مقدمة في برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي

الوحدة 3: أساسيات الحوسبة السحابية

  • 3.1 نماذج خدمات الحوسبة السحابية
  • 3.2 نماذج النشر السحابي
  • 3.3 مزودو الخدمات السحابية الرئيسيون وعروضهم (AWS، Azure، Google Cloud)

الوحدة 4: خدمات الذكاء الاصطناعي في السحابة

  • 4.1 دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في المنصة السحابية
  • 4.2 العمل مع نماذج التعلم الآلي الجاهزة
  • 4.3 مقدمة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية

الوحدة 5: تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية

  • 5.1 بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي
  • 5.2 تحسين النموذج وتقييمه
  • 5.3 تطوير الذكاء الاصطناعي التعاوني في بيئة سحابية

الوحدة 6: البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي

  • 6.1 إعداد وتكوين موارد السحابة
  • 6.2 اعتبارات قابلية التوسع والأداء
  • 6.3 تخزين البيانات وإدارتها في السحابة

الوحدة 7: النشر والتكامل

  • 7.1 استراتيجيات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية
  • 7.2 دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات السحابية الحالية
  • 7.3 استخدام واجهة برمجة التطبيقات والاعتبارات

الوحدة 8: الاتجاهات المستقبلية في تكامل الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة السحابية

  • 8.1 مقدمة عن الاتجاهات المستقبلية
  • 8.2 اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تؤثر على التكامل السحابي

الوحدة 9: مشروع التخرج

  • 9.1 تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية لحل مشكلة واقعية

وحدة اختيارية: وكلاء الذكاء الاصطناعي للحوسبة السحابية

  • 1. فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي
  • 2. دراسات حالة
  • 3. تدريب عملي على وكلاء الذكاء الاصطناعي

أكمل الدورة واحصل على الشهادة

Course Certificate

فرص العمل في القطاع

أخصائي تكامل الذكاء الاصطناعي السحابي

يركز على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الحوسبة السحابية، وتحسين أداء الحوسبة السحابية وقابليتها للتوسع وأمانها..

مهندس معماري سحابي للذكاء الاصطناعي

يقوم بتصميم بنية تحتية سحابية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يخلق بيئات سحابية قابلة للتطوير وفعالة وآمنة للمؤسسات.

خبير في أتمتة الحوسبة السحابية

يطبق أدوات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة البنية التحتية السحابية، مما يقلل من التدخل اليدوي ويحسن الكفاءة التشغيلية.

عالم بيانات سحابية متخصص في الذكاء الاصطناعي

يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لتحليل البيانات المستندة إلى السحابة، مما يوفر رؤىً لتعزيز عملية اتخاذ القرار وإدارة الموارد.

متخصص في الذكاء الاصطناعي لأمن السحابة

يتم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمن الحوسبة السحابية، واكتشاف الحالات الشاذة، والتنبؤ بالتهديدات، وضمان الحماية القوية للحوسبة السحابية.

الأسئلة الشائعة

المتطلبات الأساسية

تفاصيل الامتحان

درجة النجاح

70%

شكل

50 أسئلة اختيار من متعدد/إجابات متعددة

مخطط الامتحان

أساسيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية 5%
مقدمة في الذكاء الاصطناعي 7%
أساسيات الحوسبة السحابية 8%
خدمات الذكاء الاصطناعي في السحابة 10%
تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي في السحابة 15%
بنية الذكاء الاصطناعي السحابية 15%
النشر والتكامل 15%
الاتجاهات المستقبلية في تكامل الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة السحابية 20%
مشروع التخرج 5%
التعلم الذاتي عبر الإنترنت

التعلم الذاتي عبر الإنترنت: 30 ساعة (5 أيام)

سعر: $495

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب

التعليم عبر الإنترنت بقيادة مدرب: 5 أيام (حضوري أو افتراضي)

سعر: $595

الأدوات الأساسية للذكاء الاصطناعي التي تم تغطيتها